| Форма представления | Статьи в российских журналах и сборниках |
| Год публикации | 2019 |
| Язык | русский |
|
Скворцова Галия Шакировна, автор
|
|
Николаев Вячеслав Федорович, автор
Сулайман Бассель , автор
Султанова Расимя , автор
|
| Библиографическое описание на языке оригинала |
Скворцова Г.Ш. Оценка минерального состава природных вод кондукторно-стохастическим методом/ Б. Ф. Сулайман, В. Ф. Николаев, Р. Б. Султанова, Г. Ш. Скворцова // Аналитика. Выпуск #5/2019 - С.388-394 |
| Аннотация |
Предложен кондуктивно-стохастический подход к оценке состава природных вод по шести основным ионам (Ca2 +, Na + / K +, Mg2 +, HCO3-, SO42-, Cl-). Подход основан на измерении аналитических сигналов интегральных физических методов - кондуктометрии, рефрактометрии и денсиметрии. На основании статистического анализа массива эмпирической информации для 500 природных вод получено 15 стохастических уравнений, продиктованных парными и групповыми ионными корреляциями, меняющимися с ростом проводимости. Первоначальная оценка ионного состава основана на решении системы стохастических уравнений методом взвешенных наименьших квадратов для данной экспериментальной проводимости пробы воды. В дальнейшем разработанный метод может быть использован в обычных полевых / портативных гидрохимических экспресс-анализаторах. |
| Ключевые слова |
аналитический сигнал ионные коррелятивы минерализация плотность показатель преломления удельная электропроводность,analytical signal density ionic correlation refractive index salinity specific conductivity
|
| Название журнала |
Аналитика
|
| Ссылка для РПД |
http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/151979/388_393_Sulaiman_09_c.pdf?sequence=1&isAllowed=y
|
| Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=213522 |
| Файлы ресурса | |
|
|
Полная запись метаданных  |
| Поле DC |
Значение |
Язык |
| dc.contributor.author |
Скворцова Галия Шакировна |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Николаев Вячеслав Федорович |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Сулайман Бассель |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Султанова Расимя |
ru_RU |
| dc.date.accessioned |
2019-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.available |
2019-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.issued |
2019 |
ru_RU |
| dc.identifier.citation |
Скворцова Г.Ш. Оценка минерального состава природных вод кондукторно-стохастическим методом/ Б. Ф. Сулайман, В. Ф. Николаев, Р. Б. Султанова, Г. Ш. Скворцова // Аналитика. Выпуск #5/2019 - С.388-394 |
ru_RU |
| dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=213522 |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Аналитика |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Предложен кондуктивно-стохастический подход к оценке состава природных вод по шести основным ионам (Ca2 +, Na + / K +, Mg2 +, HCO3-, SO42-, Cl-). Подход основан на измерении аналитических сигналов интегральных физических методов - кондуктометрии, рефрактометрии и денсиметрии. На основании статистического анализа массива эмпирической информации для 500 природных вод получено 15 стохастических уравнений, продиктованных парными и групповыми ионными корреляциями, меняющимися с ростом проводимости. Первоначальная оценка ионного состава основана на решении системы стохастических уравнений методом взвешенных наименьших квадратов для данной экспериментальной проводимости пробы воды. В дальнейшем разработанный метод может быть использован в обычных полевых / портативных гидрохимических экспресс-анализаторах. |
ru_RU |
| dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
| dc.subject |
аналитический сигнал ионные коррелятивы минерализация плотность показатель преломления удельная электропроводность |
ru_RU |
| dc.subject |
analytical signal density ionic correlation refractive index salinity specific conductivity
|
ru_RU |
| dc.title |
Оценка минерального состава природных вод кондукторно-стохастическим методом |
ru_RU |
| dc.type |
Статьи в российских журналах и сборниках |
ru_RU |
|
EN 
中文 
ES 
Карта сайта
