КФУ. Карточка публикации. Эконометрика (продвинутый уровень)

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

ЭКОНОМЕТРИКА (ПРОДВИНУТЫЙ УРОВЕНЬ)

Форма представления

Иные электронные образовательные ресурсы

Год публикации

2019

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Балашова Елизавета Яковлевна, автор

Исмагилов Ильяс Идрисович, автор

Селиверстова Наталья Сергеевна, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Дистанционный курс «Эконометрика (продвинутый уровень)«[Электронный ресурс]. Режим доступа: https://edu.kpfu.ru/course/view.php?id=3192

Аннотация

Основное внимание в курсе уделяется обучению магистрантов теории и практике обобщенного метода наименьших квадратов при выполнении регрессионного анализа, развитию практических навыков моделирования нестационарных временных рядов, анализа панельных данных и моделей с дискретными зависимыми переменными. Приводятся методические положения, включающие основные определения, формулы. Рассмотрены примеры выполнения типовых задач, представлены задания для самостоятельного решения и контрольные тесты.

Ключевые слова

обобщенный метод наименьших квадратов, гетероскедастичность, автокорреляция, модели типа ARIMA, логит-модель, пробит-модель, модели анализа панельных данных

URL

https://edu.kpfu.ru/course/view.php?id=3192

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=213959

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Балашова Елизавета Яковлевна	ru_RU
dc.contributor.author	Исмагилов Ильяс Идрисович	ru_RU
dc.contributor.author	Селиверстова Наталья Сергеевна	ru_RU
dc.date.accessioned	2019-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2019-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2019	ru_RU
dc.identifier.citation	Дистанционный курс «Эконометрика (продвинутый уровень)«[Электронный ресурс]. Режим доступа: https://edu.kpfu.ru/course/view.php?id=3192	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=213959	ru_RU
dc.description.abstract	Основное внимание в курсе уделяется обучению магистрантов теории и практике обобщенного метода наименьших квадратов при выполнении регрессионного анализа, развитию практических навыков моделирования нестационарных временных рядов, анализа панельных данных и моделей с дискретными зависимыми переменными. Приводятся методические положения, включающие основные определения, формулы. Рассмотрены примеры выполнения типовых задач, представлены задания для самостоятельного решения и контрольные тесты.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	обобщенный метод наименьших квадратов	ru_RU
dc.subject	гетероскедастичность	ru_RU
dc.subject	автокорреляция	ru_RU
dc.subject	модели типа ARIMA	ru_RU
dc.subject	логит-модель	ru_RU
dc.subject	пробит-модель	ru_RU
dc.subject	модели анализа панельных данных	ru_RU
dc.subject	обобщенный метод наименьших квадратов	ru_RU
dc.subject	гетероскедастичность	ru_RU
dc.subject	автокорреляция	ru_RU
dc.subject	модели типа ARIMA	ru_RU
dc.subject	логит-модель	ru_RU
dc.subject	пробит-модель	ru_RU
dc.subject	модели анализа панельных данных	ru_RU
dc.title	Эконометрика (продвинутый уровень)	ru_RU
dc.type	Иные электронные образовательные ресурсы	ru_RU