КФУ. Карточка публикации. ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ РЕГИОНОВ В ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИННОВАЦИЯХ

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ РЕГИОНОВ В ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИННОВАЦИЯХ

Форма представления

Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках

Год публикации

2019

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Кадочникова Екатерина Ивановна, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Кадочникова Е.И. ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ РЕГИОНОВ В ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИННОВАЦИЯХ // Сборник материалов II Всероссийской научно-практической конференции «ВЕКТОР РАЗВИТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ ПОДХОДОВ В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ», Казань, КИУ, 2019

Аннотация

II Всероссийской научно-практической конференции «ВЕКТОР РАЗВИТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ ПОДХОДОВ В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ»

Ключевые слова

пространственная автокорреляция, глобальный индекс Морана, глобальный индекс Гири, локальный индекс Морана, кластер, технологические инновации, регион.

Название журнала

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=215370

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Кадочникова Екатерина Ивановна	ru_RU
dc.date.accessioned	2019-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2019-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2019	ru_RU
dc.identifier.citation	Кадочникова Е.И. ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ РЕГИОНОВ В ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИННОВАЦИЯХ // Сборник материалов II Всероссийской научно-практической конференции «ВЕКТОР РАЗВИТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ ПОДХОДОВ В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ», Казань, КИУ, 2019	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=215370	ru_RU
dc.description.abstract	II Всероссийской научно-практической конференции «ВЕКТОР РАЗВИТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ ПОДХОДОВ В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ»	ru_RU
dc.description.abstract	В исследовании автор представил оценку пространственного взаимодействия регионов в технологических инновациях на основе глобальных индексов Морана и Гири и локальных индексов Морана. В исследовании за единицы территорий взяты 81 субъект Российской Федерации с 2009 по 2017 годы. Построена пространственная диаграмма рассеяния Морана, выявлены территориальные кластеры. Автором обоснован вывод о технологическом неравенстве в регионах, преобладании регионов с низкими затратами на технологические инновации.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	пространственная автокорреляция	ru_RU
dc.subject	глобальный индекс Морана	ru_RU
dc.subject	глобальный индекс Гири	ru_RU
dc.subject	локальный индекс Морана	ru_RU
dc.subject	кластер	ru_RU
dc.subject	технологические инновации	ru_RU
dc.subject	регион.	ru_RU
dc.title	ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ РЕГИОНОВ В ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИННОВАЦИЯХ	ru_RU
dc.type	Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках	ru_RU