Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
USING OF FRACTAL ANALYSIS AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS TO BUILD A MATHEMATICAL MODEL FOR DETERMINING TRENDS
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2019
Языканглийский
  • Кац Давид Борисович, автор
  • Маклецов Сергей Владиславович, автор
  • Опокина Надежда Анатольевна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Katz D.B, Makletsov S.V, Opokina N.A., Using of fractal analysis and artificial neural networks to build a mathematical model for determining trends//Journal of Computational and Theoretical Nanoscience. - 2019. - Vol.16, Is.11. - P.4540-4545.
    Ключевые слова fractal analysis, cluster analysis, system stability, crisis situations, artificial neural networks (ANN)
    Название журнала Journal of Computational and Theoretical Nanoscience
    URL https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85077526815&doi=10.1166%2fjctn.2019.8350&partnerID=40&md5=54624c93f0042ae0e354b43d78476277
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=220279

    Полная запись метаданных