Форма представления | Статьи в российских журналах и сборниках |
Год публикации | 2019 |
Язык | русский |
|
Шагидуллина Раиса Абдулловна, автор
|
Библиографическое описание на языке оригинала |
Григорьева И.Г., Тунакова Ю.А., Шагидуллина Р.А., Валиев В.С., Кузнецова О.Н. Компьютерное моделирование влияния метеопараметров на формирование приземных концентраций примесей на примере г.Нижнекамска // Вестник Технологического университета. - 2019. - Т. 22. - № 6. - С. 128-132. |
Аннотация |
Статья посвящена разработке моделей для оперативного прогноза концентраций примесей и выявления их локальных максимумов по набору основных и регулярно определяемых метеорологических параметров (влажность, атмосферное давление, температура, направление и скорость ветра). В качестве статистических методов и процедур применялись методы линейной и нелинейной множественной регрессии.В статье приведены регрессионные зависимости, наиболее полно воспроизводящие изменчивость приземных концентраций основных и специфических примесей в их абсолютном выражении, определяемыепо основным метеопараметрам.В качестве экспериментальной площадки нами выбрана территория города Нижнекамска, являющаяся сосредоточением стационарных источников загрязнения и высокой динамичностью изменения метеорологических параметров.Для оценки вклада той или иной примеси в общее загрязнение воздуха на различных участках города был выбран метод дискриминантного анализа.Получены весовые коэффициенты классификационных функций, сравнение которых позволяет получить объективную информацию об относительной доле вклада разных примесей в общем загрязнении воздуха по локальным участкам на территории города. Проведена оценка обобщенного показателя-параметра Р, характеризующего уровень загрязнения атмосферного воздуха приоритетными примесями. Методом регрессионного анализа построена общая модель зависимости параметра P от изменчивости основных метеорологических параметров.Установлены резкие, пиковые увеличения параметра P при скорости ветра, близкие к 0 (штиль) и скорости ветра порядка 2-3 м/с, юго-восточного направления ветра.Однако точность всесезонной модели оказалась невелика, хотя она неплохо просчитывала пиковые и средние значения предиктанта, на низких значениях получено большое расхождение экспериментально измеренных и расчетных значений. Методом дискриминантного анализа были построены две основные статистически значимые модели, оценивающие влияние значимых метеопараметров на изменчивость параметра P.Основной вклад в изменчивость параметра Р дает скорость ветра и температура, а также влажность воздуха. |
Ключевые слова |
Метеопараметры, моделирование, приземные концентрации, загрязнения атмосферы |
Название журнала |
Вестник Казанского технологического университета
|
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=222543 |
Полная запись метаданных |
Поле DC |
Значение |
Язык |
dc.contributor.author |
Шагидуллина Раиса Абдулловна |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2019-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.available |
2019-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.issued |
2019 |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
Григорьева И.Г., Тунакова Ю.А., Шагидуллина Р.А., Валиев В.С., Кузнецова О.Н. Компьютерное моделирование влияния метеопараметров на формирование приземных концентраций примесей на примере г.Нижнекамска // Вестник Технологического университета. - 2019. - Т. 22. - № 6. - С. 128-132. |
ru_RU |
dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=222543 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Вестник Казанского технологического университета |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Статья посвящена разработке моделей для оперативного прогноза концентраций примесей и выявления их локальных максимумов по набору основных и регулярно определяемых метеорологических параметров (влажность, атмосферное давление, температура, направление и скорость ветра). В качестве статистических методов и процедур применялись методы линейной и нелинейной множественной регрессии.В статье приведены регрессионные зависимости, наиболее полно воспроизводящие изменчивость приземных концентраций основных и специфических примесей в их абсолютном выражении, определяемыепо основным метеопараметрам.В качестве экспериментальной площадки нами выбрана территория города Нижнекамска, являющаяся сосредоточением стационарных источников загрязнения и высокой динамичностью изменения метеорологических параметров.Для оценки вклада той или иной примеси в общее загрязнение воздуха на различных участках города был выбран метод дискриминантного анализа.Получены весовые коэффициенты классификационных функций, сравнение которых позволяет получить объективную информацию об относительной доле вклада разных примесей в общем загрязнении воздуха по локальным участкам на территории города. Проведена оценка обобщенного показателя-параметра Р, характеризующего уровень загрязнения атмосферного воздуха приоритетными примесями. Методом регрессионного анализа построена общая модель зависимости параметра P от изменчивости основных метеорологических параметров.Установлены резкие, пиковые увеличения параметра P при скорости ветра, близкие к 0 (штиль) и скорости ветра порядка 2-3 м/с, юго-восточного направления ветра.Однако точность всесезонной модели оказалась невелика, хотя она неплохо просчитывала пиковые и средние значения предиктанта, на низких значениях получено большое расхождение экспериментально измеренных и расчетных значений. Методом дискриминантного анализа были построены две основные статистически значимые модели, оценивающие влияние значимых метеопараметров на изменчивость параметра P.Основной вклад в изменчивость параметра Р дает скорость ветра и температура, а также влажность воздуха. |
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.subject |
Метеопараметры |
ru_RU |
dc.subject |
моделирование |
ru_RU |
dc.subject |
приземные концентрации |
ru_RU |
dc.subject |
загрязнения атмосферы |
ru_RU |
dc.title |
Компьютерное моделирование влияния метеопараметров на формирование приземных концентраций примесей на примере г.Нижнекамска |
ru_RU |
dc.type |
Статьи в российских журналах и сборниках |
ru_RU |
|