Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ РАБОТА МАГИСТРОВ
Форма представленияЛекции виртуальных аудиторий
Год публикации2020
Языкрусский
  • Лапин Александр Васильевич, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Научно-исследовательская работа магистров
    Аннотация В этом разделе содержатся материалы по стохастическим методам решения задач оптимизации, основанных на так называемом роевом интеллекте. Эти методы инициированы анализом поведения животных при поиске пищи и основаны на подходящей математической формализации, приводящей к простым в реализации алгоритмам.
    Ключевые слова не дифференцируемая оптимизация, методы роевого интеллекта
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=227519
    Структура и файлы ресурса 
    Название раздела Название файла Размер (Мб) Формат  
    Научно-исследовательская работа магистров        
    1. Метод роя частиц  Master_Thesis_Pichuzhkina.pdf  0,76  pdf  посмотреть / скачать
     PSO.pdf  0,45  pdf  посмотреть / скачать
     F_overview.pdf  0,80  pdf  посмотреть / скачать
    1.1. Доклад  F_Metod_roya_chastic.pptx  7,22  pptx  посмотреть / скачать
     Nekotorye_svedenia.docx  0,04  docx  посмотреть / скачать
    2. Муравьиные алгоритмы  F_Muravinye_algoritmy.pdf  1,29  pdf  посмотреть / скачать
     Ant_Colony_Optimization.pdf  0,54  pdf  посмотреть / скачать
     F_Zadacha_o_naznacheniyakh___muravinyj_algoritm.rtf  7,17  rtf  посмотреть / скачать
     http.docx  0,01  docx  посмотреть / скачать
    2.1. Доклад  F_Korotko_o_muravinoj_optimizacii.docx  0,03  docx  посмотреть / скачать
     Muravinaya_optimizaciya.pptx  0,47  pptx  посмотреть / скачать
    3. Обзор методов оптимизации на основе роевого интеллекта        
    3.1. Доклад  Obzor_metodov_optimizacii_na_osnove_roevogo_intellekta.docx  1,48  docx  посмотреть / скачать
     Obzor_metodov_optimizacii_na_osnove_roevogo_intellekta.pptx  1,19  pptx  посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных