Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
ФОРМИРОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ КОМПЕТЕНЦИЙ В ДОПОЛНИТЕЛЬНОМ ПРОФЕССИОНАЛЬНОМ ОБРАЗОВАНИИ: ВОПРОСЫ ТЕОРИИ И ИННОВАЦИОННАЯ ПРАКТИКА
Форма представленияРоссийские монографии
Год публикации2015
Языкрусский
  • Масалимова Альфия Рафисовна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Мухаметзянова Ф.Ш., Трегубова Т.М., Шайхутдинова Г.А., Масалимова А.Р., Шибанкова Л.А., Гутман Е.В., Захарова П.И. Формирование моделей компетенций в дополнительном профессиональном образовании: вопросы теории и инновационная практика: Коллективная монография, 2015 - Казань: издательство «Данис« ИПП ПО РАО, 144 с. ISBN: 978-5-89917-185-7
    Аннотация Монография посвящена теоретическому обоснованию процесса формирования компетенций в системе дополнительного профессионального образования в условиях глобализации и интеграции. В ней обозначены проблемы и перспективы реформирования дополнительного профессионального образования; обоснована диверсификация как стратегический приоритет реформирования ДПО в условиях международной образовательной интеграции; определены подходы, закономерности и принципы формирования компетенций конкурентоспособных специалистов в системе дополнительного профессионального образования; технологии формирования компетенций конкурентоспособных специалистов технического и гуманитарного профилей на основе использования конструктивного зарубежного опыта; факторы и условия использования зарубежного опыта формирования компетенций в российской системе дополнительного образования в едином образовательном пространстве
    Ключевые слова модели компетенций, дополнительное образование, инновационная практика
    URL https://elibrary.ru/download/elibrary_25806048_41894357.pdf
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=230764
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    monografiya_2015.pdf 1,61 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных