КФУ. Карточка публикации. Hierarchical Convolutional Neural Network for Handwritten Digits Recognition

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

HIERARCHICAL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR HANDWRITTEN DIGITS RECOGNITION

Форма представления

Статьи в зарубежных журналах и сборниках

Год публикации

2020

Язык

английский

Авторы, сотрудники КФУ

Каюмов Зуфар Дамирович, автор

Мосин Сергей Геннадьевич, автор

Тумаков Дмитрий Николаевич, автор

Авторы, студенты КФУ

Каюмов Зуфар Дамирович, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Kayumov Z, Tumakov D, Mosin S., Hierarchical Convolutional Neural Network for Handwritten Digits Recognition//Procedia Computer Science. - 2020. - Vol.171, Is.. - P.1927-1934.

Аннотация

The application of a combination of convolutional neural networks for the recognition of handwritten digits is considered. Recognition is carried out by two sets of the networks following each other. The first neural network selects two digits with maximum activation functions. Depending on the winners, the next network is activated, which selects one digit from two. The proposed algorithm is tested on the data from MNIST. The minimal handwriting recognition error was estimated with this approach.

Ключевые слова

Handwritten digits; recognition; Hierarchical convolutional neural network; MNIST

Название журнала

Procedia Computer Science

URL

https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85086633513&doi=10.1016%2fj.procs.2020.04.206&partnerID=40&md5=9253c2b4e454acd44d8a54426cf8bf70

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=235382

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Каюмов Зуфар Дамирович	ru_RU
dc.contributor.author	Мосин Сергей Геннадьевич	ru_RU
dc.contributor.author	Тумаков Дмитрий Николаевич	ru_RU
dc.contributor.author	Каюмов Зуфар Дамирович	ru_RU
dc.date.accessioned	2020-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2020-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2020	ru_RU
dc.identifier.citation	Kayumov Z, Tumakov D, Mosin S., Hierarchical Convolutional Neural Network for Handwritten Digits Recognition//Procedia Computer Science. - 2020. - Vol.171, Is.. - P.1927-1934.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=235382	ru_RU
dc.description.abstract	Procedia Computer Science	ru_RU
dc.description.abstract	The application of a combination of convolutional neural networks for the recognition of handwritten digits is considered. Recognition is carried out by two sets of the networks following each other. The first neural network selects two digits with maximum activation functions. Depending on the winners, the next network is activated, which selects one digit from two. The proposed algorithm is tested on the data from MNIST. The minimal handwriting recognition error was estimated with this approach.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject		ru_RU
dc.title	Hierarchical Convolutional Neural Network for Handwritten Digits Recognition	ru_RU
dc.type	Статьи в зарубежных журналах и сборниках	ru_RU