Форма представления | Иные электронные образовательные ресурсы |
Год публикации | 2020 |
Язык | русский |
|
Шустова Евгения Петровна, автор
|
Библиографическое описание на языке оригинала |
Шустова Е.П. Введение в анализ изображений на Python. Практикум. Электронный образовательный ресурс / Е.П. Шустова. – Казань: Казан. ун-т, 2020. – 88 с. |
Аннотация |
Электронный образовательный ресурс удовлетворяет требованиям новых государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования. Оно предназначено для проведения лабораторных занятий со студентами направления «Прикладная математика и информатика» по дисциплине: «Введение в анализ изображений».
Лабораторные работы составлены таким образом, что, выполнив соответствующие задания, студент овладеет навыками обработки изображений в Python; получения информации с изображения, необходимой для его анализа и принятия решения; а также приобретет опыт создания систем поддержки принятия решений в прикладных областях, где требуется анализ изображений. |
Ключевые слова |
Python, PyCarm, обработка изображений, извлечение информации об изображении, анализ изображений, внешние библиотеки Python, установка |
Ссылка для РПД |
http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/159018/F_EOR_Vveden_v_AI.pdf?sequence=1&isAllowed=y
|
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=236388 |
Файлы ресурса | |
|
Полная запись метаданных |
Поле DC |
Значение |
Язык |
dc.contributor.author |
Шустова Евгения Петровна |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2020-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.available |
2020-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.issued |
2020 |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
Шустова Е.П. Введение в анализ изображений на Python. Практикум. Электронный образовательный ресурс / Е.П. Шустова. – Казань: Казан. ун-т, 2020. – 88 с. |
ru_RU |
dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=236388 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Электронный образовательный ресурс удовлетворяет требованиям новых государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования. Оно предназначено для проведения лабораторных занятий со студентами направления «Прикладная математика и информатика» по дисциплине: «Введение в анализ изображений».
Лабораторные работы составлены таким образом, что, выполнив соответствующие задания, студент овладеет навыками обработки изображений в Python; получения информации с изображения, необходимой для его анализа и принятия решения; а также приобретет опыт создания систем поддержки принятия решений в прикладных областях, где требуется анализ изображений. |
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.subject |
Python |
ru_RU |
dc.subject |
PyCarm |
ru_RU |
dc.subject |
обработка изображений |
ru_RU |
dc.subject |
извлечение информации об изображении |
ru_RU |
dc.subject |
анализ изображений |
ru_RU |
dc.subject |
внешние библиотеки Python |
ru_RU |
dc.subject |
установка |
ru_RU |
dc.subject |
Python |
ru_RU |
dc.subject |
PyCarm |
ru_RU |
dc.subject |
обработка изображений |
ru_RU |
dc.subject |
извлечение информации об изображении |
ru_RU |
dc.subject |
анализ изображений |
ru_RU |
dc.subject |
внешние библиотеки Python |
ru_RU |
dc.subject |
установка |
ru_RU |
dc.title |
Введение в анализ изображений на Python. Практикум. Электронный образовательный ресурс |
ru_RU |
dc.type |
Иные электронные образовательные ресурсы |
ru_RU |
|