КФУ. Карточка публикации. Введение в машинное обучение на Python, электронный образовательный ресурс (ЭОР)

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

ВВЕДЕНИЕ В МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ НА PYTHON, ЭЛЕКТРОННЫЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ РЕСУРС (ЭОР)

Форма представления

Иные электронные образовательные ресурсы

Год публикации

2020

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Миссаров Мукадас Дмухтасибович, автор

Шустова Евгения Петровна, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Миссаров М.Д., Шустова Е.П. Введение в машинное обучение на Python, электронный образовательный ресурс (ЭОР), edu.kpfu.ru (id=5419), https://edu.kpfu.ru/course/view.php?id=3795

Аннотация

Курс выполнен в поддержку преподавания дисциплины, входящей в учебный план следующего направления (программы подготовки): Направление : 01.04.02. Прикладная математика и информатика (магистратура, 1 год обучения) Дисциплина : «Введение в машинное обучение« Темы : 1. Обучение с учителем (supervised learning). 2.Обучение без учителя (unsupervised learning). 3. Нейронные сети: основные понятия, применение нейронных сетей в задачах машинного обучения.

Ключевые слова

Data Mining, Machine Learning, визуализация данных, регрессионная модель, мультиколлинеарность, метод LASSO, нейронные сети

URL

https://edu.kpfu.ru/course/view.php?id=3795

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=236426

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Миссаров Мукадас Дмухтасибович	ru_RU
dc.contributor.author	Шустова Евгения Петровна	ru_RU
dc.date.accessioned	2020-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2020-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2020	ru_RU
dc.identifier.citation	Миссаров М.Д., Шустова Е.П. Введение в машинное обучение на Python, электронный образовательный ресурс (ЭОР), edu.kpfu.ru (id=5419), https://edu.kpfu.ru/course/view.php?id=3795	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=236426	ru_RU
dc.description.abstract	Курс выполнен в поддержку преподавания дисциплины, входящей в учебный план следующего направления (программы подготовки): Направление : 01.04.02. Прикладная математика и информатика (магистратура, 1 год обучения) Дисциплина : «Введение в машинное обучение« Темы : 1. Обучение с учителем (supervised learning). 2.Обучение без учителя (unsupervised learning). 3. Нейронные сети: основные понятия, применение нейронных сетей в задачах машинного обучения.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	Data Mining	ru_RU
dc.subject	Machine Learning	ru_RU
dc.subject	визуализация данных	ru_RU
dc.subject	регрессионная модель	ru_RU
dc.subject	мультиколлинеарность	ru_RU
dc.subject	метод LASSO	ru_RU
dc.subject	нейронные сети	ru_RU
dc.subject	Data Mining	ru_RU
dc.subject	Machine Learning	ru_RU
dc.subject	визуализация данных	ru_RU
dc.subject	регрессионная модель	ru_RU
dc.subject	мультиколлинеарность	ru_RU
dc.subject	метод LASSO	ru_RU
dc.subject	нейронные сети	ru_RU
dc.title	Введение в машинное обучение на Python, электронный образовательный ресурс (ЭОР)	ru_RU
dc.type	Иные электронные образовательные ресурсы	ru_RU