КФУ. Карточка публикации. СОЗДАНИЕ КЛАССИФИКАЦИИ КЛАСТЕРИЗАЦИИ И ПРОРАБОТАННОСТИ ЦИФРОВЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ

RUS

- EN
- 中文
- ES

СОЗДАНИЕ КЛАССИФИКАЦИИ КЛАСТЕРИЗАЦИИ И ПРОРАБОТАННОСТИ ЦИФРОВЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ

Форма представления

Тезисы и материалы конференций в зарубежных журналах и сборниках

Год публикации

2020

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Абрамов Денис Александрович, автор

Галеев Салават Ильдарович, автор

Заппаров Булат Айратович, автор

Пашина Аделя Дмитриевна, автор

Фейфер Раиса Леонидовна, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

АБРАМОВ Д. А., ГАЛЕЕВ С. И., ЗАППАРОВ Б. А., ПАШИНА А. Д., ФЕЙФЕР Р. Л. СОЗДАНИЕ КЛАССИФИКАЦИИ КЛАСТЕРИЗАЦИИ И ПРОРАБОТАННОСТИ ЦИФРОВЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ// Vedecko vydavatelske centrum Sociosfera-CZ s.r.o. - 2020. - №34. - с.15-23

Аннотация

Vedecko vydavatelske centrum Sociosfera-CZ s.r.o.

Ключевые слова

regional economics; statistics; data redistribution; data clusterization; data classi-fication; big data analytics

Название журнала

Vedecko vydavatelske centrum Sociosfera-CZ s.r.o.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=240996

Файлы ресурса

Название файла	Размер (Мб)	Формат
____K_10.25.20.pdf	1,18	pdf	посмотреть / скачать

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Абрамов Денис Александрович	ru_RU
dc.contributor.author	Галеев Салават Ильдарович	ru_RU
dc.contributor.author	Заппаров Булат Айратович	ru_RU
dc.contributor.author	Пашина Аделя Дмитриевна	ru_RU
dc.contributor.author	Фейфер Раиса Леонидовна	ru_RU
dc.date.accessioned	2020-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2020-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2020	ru_RU
dc.identifier.citation	АБРАМОВ Д. А., ГАЛЕЕВ С. И., ЗАППАРОВ Б. А., ПАШИНА А. Д., ФЕЙФЕР Р. Л. СОЗДАНИЕ КЛАССИФИКАЦИИ КЛАСТЕРИЗАЦИИ И ПРОРАБОТАННОСТИ ЦИФРОВЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ// Vedecko vydavatelske centrum Sociosfera-CZ s.r.o. - 2020. - №34. - с.15-23	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=240996	ru_RU
dc.description.abstract	Vedecko vydavatelske centrum Sociosfera-CZ s.r.o.	ru_RU
dc.description.abstract	This article observes ecosystem, which creates as many data redistributions as possible in order to cluster and classify them. Conventionally, redistributions can be divided into zero, lowest, low, middle, high, and highest level of clusterization. The higher the redis-tribution of data, the more contractors are involved, both in the process of their creation and use, and thereby the multiplier effect in the regional economy increases.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject		ru_RU
dc.title	СОЗДАНИЕ КЛАССИФИКАЦИИ КЛАСТЕРИЗАЦИИ И ПРОРАБОТАННОСТИ ЦИФРОВЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ	ru_RU
dc.type	Тезисы и материалы конференций в зарубежных журналах и сборниках	ru_RU