КФУ. Карточка публикации. Генерация поисковых запросов на основе нейронных сетей

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

ГЕНЕРАЦИЯ ПОИСКОВЫХ ЗАПРОСОВ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Форма представления

Статьи в российских журналах и сборниках

Год публикации

2020

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Гусенков Александр Михайлович, автор

Авторы, студенты КФУ

Ситтикова Алина Рафисовна, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Гусенков А.М. Генерация поисковых запросов на основе нейронных сетей / А.М. Гусенков, А.Р. Ситткова // Научный сервис в сети интернет. - 2020. - № 22. - С. 210-228.

Аннотация

Исследованы модификации рекуррентных нейронных сетей - сети с долгой краткосрочной памятью (Long Short-Term Memory) и сети с управляемым рекуррентным блоком (Gated Recurrent Unit) с добавлением механизма внимания в обе сети, а также модель Transformer в задаче генерации запросов к поисковым системам. Проведены латентно-семантический анализ для выявления семантического сходства между корпусом пользовательских запросов и запросов, сгенерированных нейронными сетями, и экспертный анализ для оценки согласованности слов в искусственно созданных запросах.

Ключевые слова

обработка естественного языка, генерация естественного языка, машинное обучение, нейронные сети, natural language processing, natural language generation, machine learning, neural networks

Название журнала

Научный сервис в сети Интернет.

URL

https://elibrary.ru/item.asp?id=44142648

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=245642

Файлы ресурса

Название файла	Размер (Мб)	Формат
52.pdf	0,77	pdf	посмотреть / скачать

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Гусенков Александр Михайлович	ru_RU
dc.contributor.author	Ситтикова Алина Рафисовна	ru_RU
dc.date.accessioned	2020-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2020-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2020	ru_RU
dc.identifier.citation	Гусенков А.М. Генерация поисковых запросов на основе нейронных сетей / А.М. Гусенков, А.Р. Ситткова // Научный сервис в сети интернет. - 2020. - № 22. - С. 210-228.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=245642	ru_RU
dc.description.abstract	Научный сервис в сети Интернет.	ru_RU
dc.description.abstract	Исследованы модификации рекуррентных нейронных сетей - сети с долгой краткосрочной памятью (Long Short-Term Memory) и сети с управляемым рекуррентным блоком (Gated Recurrent Unit) с добавлением механизма внимания в обе сети, а также модель Transformer в задаче генерации запросов к поисковым системам. Проведены латентно-семантический анализ для выявления семантического сходства между корпусом пользовательских запросов и запросов, сгенерированных нейронными сетями, и экспертный анализ для оценки согласованности слов в искусственно созданных запросах.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	обработка естественного языка	ru_RU
dc.subject	генерация естественного языка	ru_RU
dc.subject	машинное обучение	ru_RU
dc.subject	нейронные сети	ru_RU
dc.subject	natural language processing	ru_RU
dc.subject	natural language generation	ru_RU
dc.subject	machine learning	ru_RU
dc.subject	neural networks	ru_RU
dc.title	Генерация поисковых запросов на основе нейронных сетей	ru_RU
dc.type	Статьи в российских журналах и сборниках	ru_RU