КФУ. Карточка публикации. Computing descriptive metrics and propositions in reading texts and recalls

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

COMPUTING DES&SHY;CRIPTIVE METRICS AND PROPOSITIONS IN READING TEXTS AND RECALLS

Форма представления

Статьи в зарубежных журналах и сборниках

Год публикации

2020

Язык

английский

Авторы, сотрудники КФУ

Солнышкина Марина Ивановна, автор

Соловьев Валерий Дмитриевич, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Andreeva M, Solnyshkina M, Solovyev V, Computing descriptive metrics and propositions in reading texts and recalls//CEUR Workshop Proceedings. - 2020. - Vol.2780, Is.. - P.18-31.

Аннотация

This study addresses the problem of computational techniques to perform a multi-factor text analysis aimed at assessing text metrics and the amount of information in two contrasting texts. Assessing recalls in general and estimating the scope of information reproduced in recalls in particular are equally challenging.

Ключевые слова

Qualitative Analysis, Descriptive Metrics, Cohesion, Multi-factor Text Analysis.

Название журнала

CEUR Workshop Proceedings

URL

https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85098211997&partnerID=40&md5=a4b628a350be90f72efdb3e8364d7d68

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=246902

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Солнышкина Марина Ивановна	ru_RU
dc.contributor.author	Соловьев Валерий Дмитриевич	ru_RU
dc.date.accessioned	2020-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2020-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2020	ru_RU
dc.identifier.citation	Andreeva M, Solnyshkina M, Solovyev V, Computing descriptive metrics and propositions in reading texts and recalls//CEUR Workshop Proceedings. - 2020. - Vol.2780, Is.. - P.18-31.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=246902	ru_RU
dc.description.abstract	CEUR Workshop Proceedings	ru_RU
dc.description.abstract	This study addresses the problem of computational techniques to perform a multi-factor text analysis aimed at assessing text metrics and the amount of information in two contrasting texts. Assessing recalls in general and estimating the scope of information reproduced in recalls in particular are equally challenging.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	Qualitative Analysis	ru_RU
dc.subject	Descriptive Metrics	ru_RU
dc.subject	Cohesion	ru_RU
dc.subject	Multi-factor Text Analysis.	ru_RU
dc.title	Computing descriptive metrics and propositions in reading texts and recalls	ru_RU
dc.type	Статьи в зарубежных журналах и сборниках	ru_RU