Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
COMPUTING DES­CRIPTIVE METRICS AND PROPOSITIONS IN READING TEXTS AND RECALLS
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2020
Языканглийский
  • Солнышкина Марина Ивановна, автор
  • Соловьев Валерий Дмитриевич, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Andreeva M, Solnyshkina M, Solovyev V, Computing descriptive metrics and propositions in reading texts and recalls//CEUR Workshop Proceedings. - 2020. - Vol.2780, Is.. - P.18-31.
    Аннотация This study addresses the problem of computational techniques to perform a multi-factor text analysis aimed at assessing text metrics and the amount of information in two contrasting texts. Assessing recalls in general and estimating the scope of information reproduced in recalls in particular are equally challenging.
    Ключевые слова Qualitative Analysis, Descriptive Metrics, Cohesion, Multi-factor Text Analysis.
    Название журнала CEUR Workshop Proceedings
    URL https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85098211997&partnerID=40&md5=a4b628a350be90f72efdb3e8364d7d68
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=246902

    Полная запись метаданных