Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
APPLICATION OF MACHINE LEARNING FOR PREDICTION OF CONE PENETRATION TEST DATA
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2021
Языканглийский
  • Заикин Артем Александрович, автор
  • Латыпов Айрат Исламгалиевич, автор
  • Яббарова Екатерина Николаевна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Yabbarova, E.N., Zaikin, A.A., Latypov, A.I. Application of Machine Learning for Prediction of Cone Penetration Test Data // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - 2021. Vol. 666. Р. 1-7
    Аннотация IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
    Ключевые слова Multivariate Adaptive Regression Splines, Cone Penetration Test, Soil Liquefaction
    Название журнала IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
    URL https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85102755271&origin=resultslist
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=251438

    Полная запись метаданных