Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
ПРОБОПОДГОТОВКА ОБРАЗЦОВ ОСАДОЧНЫХ ГОРНЫХ ПОРОД И ПОЧВ С ЦЕЛЬЮ ВЫДЕЛЕНИЯ МАГНИТНОЙ ФРАКЦИИ ДЛЯ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА
Форма представленияУчебно-методическое пособие без грифа
Год публикации2021
Языкрусский
  • Косарева Лина Раисовна, автор
  • Фаттахова Лейсан Айдаровна, автор
  • Шинкарев Александр Александрович, автор
  • Шинкарев Алексей Александрович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Фаттахова Л.А. Пробоподготовка образцов осадочных горных пород и почв с целью выделения магнитной фракции для инструментальных методов анализа: Учебно-методическое пособие / Л.А. Фаттахова, А.А. Шинкарев (мл), Л.Р. Косарева, А.А. Шинкарев. − Казань: Казан. фед. ун-т, 2021. – 40 с.
    Аннотация Учебно-методическое пособие посвящено систематизации эксперимен-тального материала касающегося всех стадий выделения магнитных компонен-тов из осадочных отложений и почв – от отбора образцов в поле до получения препаратов магнитной фракции для последующего комплексного изучения современными инструментальными методами анализа. Данное пособие содержит рекомендации к исследованию образцов магнитными методами в лабораторных работах при освоении дисциплин «Экологическая геофизика», «Петрофизические свойства пород», «Несейсмические методы поисков и разведки месторождений углеводородов», а так же для научных работников, аспирантов и магистров, специализирующихся в области геологии, почвоведения, охраны и рационального использования окружающей среды.
    Ключевые слова пробоподготовка, инструментальный анализ, почва, озерные осадки
    Ссылка для РПД http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/163540/Fattakhova_Probopodgotovka.pdf?sequence=2&isAllowed=y
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=252047
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    Fattakhova_Probopodgotovka.pdf 1,11 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных