Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
RSS Ins Вконтакте twitter facebook
COMPUTING RUSSIAN MORPHOLOGICAL DISTRIBUTION PATTERNS USING RUSAC ONLINE SERVER
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2021
Языканглийский
  • Гатиятуллина Галия Маратовна, автор
  • Данилов Андрей Владимирович, автор
  • Мартынова Екатерина Владимировна, автор
  • Солнышкина Марина Ивановна, автор
  • Соловьев Валерий Дмитриевич, автор
  • Ярмакеев Искандер Энгелевич, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Gatiyatullina G. Computing Russian Morphological distribution patterns using RusAC Online Server / G. Gatiyatullina, M. Solnyshkina, V. Solovyev, A. Danilov, E. Martynova and I. Yarmakeev // 2020 13th International Conference on Developments in eSystems Engineering (DeSE). - 2020. P. 393-398, doi: 10.1109/DeSE51703.2020.9450753.
    Аннотация 2020 13th International Conference on Developments in eSystems Engineering (DeSE), Liverpool, UK
    Ключевые слова corpus linguistics, types of texts, genres, academic register, text complexity, morphological distribution, distribution patterns
    Название журнала 2020 13th International Conference on Developments in eSystems Engineering (DeSE), Liverpool, UK
    Ссылка для РПД http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/163857/vc_Kazan_sokr.pdf?sequence=2&isAllowed=y
    URL https://ieeexplore.ieee.org/document/9450753
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=254298
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    F_DeSe2020_Front_Cover.jpg 2,15 jpg посмотреть / скачать
    vc_Kazan_sokr.pdf 0,30 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных