| Форма представления | Статьи в российских журналах и сборниках |
| Год публикации | 2021 |
| Язык | русский |
|
Гималетдинова Гульнара Камилевна, автор
|
|
Довтаева Эмили Хамзатовна, автор
|
| Библиографическое описание на языке оригинала |
Гималетдинова Г.К., Довтаева Э.Х. Сентимент-анализ читательского комментария: автоматизированная vs ручная обработка текста // Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Гуманит. науки. – 2021. – Т. 163, кн. 1. – С. 65–80. – doi: 10.26907/2541-7738.2021.1.65-80. |
| Аннотация |
Статья посвящена изучению речевых и структурных особенностей читательского комментария как жанра интернет-коммуникации. Посредством автоматизированного анализа тональности текста (сентимент-анализа) с использованием прикладного программного интерфейса ParallelDots API была выявлена эмотивная составляющая англо- и русскоязычных читательских комментариев (N = 3000). Полученные результаты были верифицированы методом текстового лингвистического анализа ручным способом. В качестве экспертов выступили специалисты в области филологии английского и русского языков (N = 6), а также студенты-филологи, носители русского языка, владеющие английским языком как иностранным на уровне С1 (N = 4). Сопоставление автоматизированной и ручной обработки текста позволило выделить ряд факторов, снижающих уровень достоверности результатов автоматизированной обработки читательских комментариев. Трудности, препятствующие объективному определению тональности программой, были обнаружены в комментариях носителей как английского, так и русского языка, что указывает на схожесть структурного построения англоязычных и русскоязычных читательских комментариев на лексическом и синтаксическом уровнях. Сделан вывод о целесообразности синтезированного использования автоматизированного и ручного анализа текста с целью получения более детальных и объективных данных. |
| Ключевые слова |
тональность текста, сентимент-анализ, интерактивная газетная статья, читательский комментарий, эмотивность |
| Название журнала |
Ученые записки Казанского университета. Гуманитарные науки.
|
| URL |
https://kpfu.ru/uz-ru-hum-2021-1-6.html |
| Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=254592 |
| Файлы ресурса | |
|
|
Полная запись метаданных  |
| Поле DC |
Значение |
Язык |
| dc.contributor.author |
Гималетдинова Гульнара Камилевна |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Довтаева Эмили Хамзатовна |
ru_RU |
| dc.date.accessioned |
2021-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.available |
2021-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.issued |
2021 |
ru_RU |
| dc.identifier.citation |
Гималетдинова Г.К., Довтаева Э.Х. Сентимент-анализ читательского комментария: автоматизированная vs ручная обработка текста // Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Гуманит. науки. – 2021. – Т. 163, кн. 1. – С. 65–80. – doi: 10.26907/2541-7738.2021.1.65-80. |
ru_RU |
| dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=254592 |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Ученые записки Казанского университета. Гуманитарные науки. |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Статья посвящена изучению речевых и структурных особенностей читательского комментария как жанра интернет-коммуникации. Посредством автоматизированного анализа тональности текста (сентимент-анализа) с использованием прикладного программного интерфейса ParallelDots API была выявлена эмотивная составляющая англо- и русскоязычных читательских комментариев (N = 3000). Полученные результаты были верифицированы методом текстового лингвистического анализа ручным способом. В качестве экспертов выступили специалисты в области филологии английского и русского языков (N = 6), а также студенты-филологи, носители русского языка, владеющие английским языком как иностранным на уровне С1 (N = 4). Сопоставление автоматизированной и ручной обработки текста позволило выделить ряд факторов, снижающих уровень достоверности результатов автоматизированной обработки читательских комментариев. Трудности, препятствующие объективному определению тональности программой, были обнаружены в комментариях носителей как английского, так и русского языка, что указывает на схожесть структурного построения англоязычных и русскоязычных читательских комментариев на лексическом и синтаксическом уровнях. Сделан вывод о целесообразности синтезированного использования автоматизированного и ручного анализа текста с целью получения более детальных и объективных данных. |
ru_RU |
| dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
| dc.subject |
тональность текста |
ru_RU |
| dc.subject |
сентимент-анализ |
ru_RU |
| dc.subject |
интерактивная газетная статья |
ru_RU |
| dc.subject |
читательский комментарий |
ru_RU |
| dc.subject |
эмотивность |
ru_RU |
| dc.title |
Сентимент-анализ читательского комментария: автоматизированная vs ручная обработка текста |
ru_RU |
| dc.type |
Статьи в российских журналах и сборниках |
ru_RU |
|
EN 
中文 
ES 
Карта сайта
