Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
NAVIGATION STACK FOR THE CRAWLER ROBOT SERVOSILA ENGINEER
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2021
Языканглийский
  • Доброквашина Александра Сергеевна, автор
  • Лавренов Роман Олегович, автор
  • Цой Татьяна Григорьевна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Dobrokvashina A, Lavrenov R, Tsoy T, Navigation stack for the crawler robot Servosila Engineer//Proceedings of the 16th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications, ICIEA 2021. - 2021. - Vol., Is.. - P.1907-1912.
    Аннотация Navigation is one of the most critical problems in all areas of mobile robotics, including urban search and rescue robotics. Autonomous navigation tasks appear almost in every robotic project. A preliminary validation on a new navigation algorithm could be efficiently performed within a simulator, which allows constructing any type of an environment and simulate different operational conditions for a robot. Therefore a development of an appropriate simulated robot model and its navigation capabilities within a simulator are recently in a focus of many research teams. This article presents a number of improvements to the Gazebo simulator model of the crawler robot Servosila Engineer and a newly developed navigation stack. The navigation stack was validated with the robot's model in the Gazebo and with a real robot in a laboratory environment.
    Ключевые слова crawler robot, Servosila Engineer, USAR, urban search and rescue, 3D model, navigation, Gazebo, ROS
    Название журнала Proceedings of the 16th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications, ICIEA 2021
    URL https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85115441448&doi=10.1109%2fICIEA51954.2021.9516393&partnerID=40&md5=6143f04d8bf2ffd3b20a7fe02ce4a471
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=258517
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    F_ICIEA_2021_Dobrokvashina.pdf 1,22 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных