КФУ. Карточка публикации. Spatial prediction of agrochemical properties on the scale of a single field using machine learning methods based on remote sensing data

RUS

- EN
- 中文
- ES

SPATIAL PREDICTION OF AGROCHEMICAL PROPERTIES ON THE SCALE OF A SINGLE FIELD USING MACHINE LEARNING METHODS BASED ON REMOTE SENSING DATA

Форма представления

Статьи в зарубежных журналах и сборниках

Год публикации

2021

Язык

английский

Авторы, сотрудники КФУ

Гиниятуллин Камиль Гашикович, автор

Сахабиев Ильназ Алимович, автор

Смирнова Елена Васильевна, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Sahabiev I, Smirnova E, Giniyatullin K., Spatial prediction of agrochemical properties on the scale of a single field using machine learning methods based on remote sensing data//Agronomy. - 2021. - Vol.11, Is.11. - Art. №2266.

Ключевые слова

precision agriculture; digital maps; machine learning methods; remote sensing

Название журнала

Agronomy

URL

https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85119659604&doi=10.3390%2fagronomy11112266&partnerID=40&md5=d45102bee046d50938446e10bfd7fcec

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=260598

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Гиниятуллин Камиль Гашикович	ru_RU
dc.contributor.author	Сахабиев Ильназ Алимович	ru_RU
dc.contributor.author	Смирнова Елена Васильевна	ru_RU
dc.date.accessioned	2021-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2021-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2021	ru_RU
dc.identifier.citation	Sahabiev I, Smirnova E, Giniyatullin K., Spatial prediction of agrochemical properties on the scale of a single field using machine learning methods based on remote sensing data//Agronomy. - 2021. - Vol.11, Is.11. - Art. №2266.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=260598	ru_RU
dc.description.abstract	Agronomy	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject		ru_RU
dc.title	Spatial prediction of agrochemical properties on the scale of a single field using machine learning methods based on remote sensing data	ru_RU
dc.type	Статьи в зарубежных журналах и сборниках	ru_RU