КФУ. Карточка публикации. Разработка методики прогнозирования форсайта здоровья населения на определенной территории с учетом больших данных по физиому и экспосому человека.

RUS

- EN
- 中文
- ES

РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФОРСАЙТА ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ НА ОПРЕДЕЛЕННОЙ ТЕРРИТОРИИ С УЧЕТОМ БОЛЬШИХ ДАННЫХ ПО ФИЗИОМУ И ЭКСПОСОМУ ЧЕЛОВЕКА.

Форма представления

Статьи в российских журналах и сборниках

Год публикации

2021

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Абрамов Денис Александрович, автор

Галеев Салават Ильдарович, автор

Заппаров Булат Айратович, автор

Фейфер Раиса Леонидовна, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Фейфер Р. Л. Разработка методики прогнозирования форсайта здоровья населения на определенной территории с учетом больших данных по физиому и экспосому человека. / Р.Л. Фейфер, Д.М. Пашин, Б.А. Заппаров, Д.А. Абрамов, С.И. Галеев // Казанский экономический вестник. 2021. - №4. - С.71-77

Аннотация

Недавнее развитие широкого спектра технологий медицины, основанное на достижениях геномики, метаболомики, протеомики и транскриптомики, требует очень хорошо разработанного матема- тического аппарата и соответствующих методов обработки больших медицинских данных. Расшифровка генома человека и четвертая промышленная революция открыли новую эру развития здравоохранения – персонализированную медицину, которая не только построена на так называемых омиксных технологиях, но и невозможна без современной цифровой медицины. Параллельно произошел переход от микрочипов к высокопроизводительному полногеномному секвенированию, исследуется весь набор ДНК, содержа- щийся в одной клетке, популяциях клеток или сообществах организмов, и одновременно анализируется работа всех генов. Эти новые экспериментальные технологии генерируют огромные объемы данных, ко- торые нужно анализировать только методами биоинформатики, основанной на синтезе биологических и математических знаний. Подобные подходы к обработке больших цифровых массивов медицинской и биологической информации ранее нигде не применялись и могут стать очень популярным трендом на стыке областей. Авторы статьи попытались заложить концептуальные основы для формирования методо- логии многомерного анализа больших данных по физиому и экспосому человека.

Ключевые слова

физиом, экспосом, омиксные технологии, цифровая медицина, проектное управле- ние, высокотехнологичная медицина, большие объемы данных, прецизионная медицина, геномика, ме- таболомика, протеомика и транскриптомика, разработка высокотехнологичного продукта, бережливый стартап.

Название журнала

Казанский экономический вестник ВАК

URL

https://kpfu.ru/portal/docs/F88871060/7_11._.IUEiF._.KEF._4._.13.12.2021._.MAKET._1_.pdf

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=261409

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Абрамов Денис Александрович	ru_RU
dc.contributor.author	Галеев Салават Ильдарович	ru_RU
dc.contributor.author	Заппаров Булат Айратович	ru_RU
dc.contributor.author	Фейфер Раиса Леонидовна	ru_RU
dc.date.accessioned	2021-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2021-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2021	ru_RU
dc.identifier.citation	Фейфер Р. Л. Разработка методики прогнозирования форсайта здоровья населения на определенной территории с учетом больших данных по физиому и экспосому человека. / Р.Л. Фейфер, Д.М. Пашин, Б.А. Заппаров, Д.А. Абрамов, С.И. Галеев // Казанский экономический вестник. 2021. - №4. - С.71-77	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=261409	ru_RU
dc.description.abstract	Казанский экономический вестник ВАК	ru_RU
dc.description.abstract	Недавнее развитие широкого спектра технологий медицины, основанное на достижениях геномики, метаболомики, протеомики и транскриптомики, требует очень хорошо разработанного матема- тического аппарата и соответствующих методов обработки больших медицинских данных. Расшифровка генома человека и четвертая промышленная революция открыли новую эру развития здравоохранения – персонализированную медицину, которая не только построена на так называемых омиксных технологиях, но и невозможна без современной цифровой медицины. Параллельно произошел переход от микрочипов к высокопроизводительному полногеномному секвенированию, исследуется весь набор ДНК, содержа- щийся в одной клетке, популяциях клеток или сообществах организмов, и одновременно анализируется работа всех генов. Эти новые экспериментальные технологии генерируют огромные объемы данных, ко- торые нужно анализировать только методами биоинформатики, основанной на синтезе биологических и математических знаний. Подобные подходы к обработке больших цифровых массивов медицинской и биологической информации ранее нигде не применялись и могут стать очень популярным трендом на стыке областей. Авторы статьи попытались заложить концептуальные основы для формирования методо- логии многомерного анализа больших данных по физиому и экспосому человека.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	физиом	ru_RU
dc.subject	экспосом	ru_RU
dc.subject	омиксные технологии	ru_RU
dc.subject	цифровая медицина	ru_RU
dc.subject	проектное управле- ние	ru_RU
dc.subject	высокотехнологичная медицина	ru_RU
dc.subject	большие объемы данных	ru_RU
dc.subject	прецизионная медицина	ru_RU
dc.subject	геномика	ru_RU
dc.subject	ме- таболомика	ru_RU
dc.subject	протеомика и транскриптомика	ru_RU
dc.subject	разработка высокотехнологичного продукта	ru_RU
dc.subject	бережливый стартап.	ru_RU
dc.title	Разработка методики прогнозирования форсайта здоровья населения на определенной территории с учетом больших данных по физиому и экспосому человека.	ru_RU
dc.type	Статьи в российских журналах и сборниках	ru_RU