КФУ. Карточка публикации. Разработка методики прогнозирования форсайта здоровья населения на определенной территории с учетом больших данных по физиому и экспосому человека.

RUS

- EN
- 中文
- ES

РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФОРСАЙТА ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ НА ОПРЕДЕЛЕННОЙ ТЕРРИТОРИИ С УЧЕТОМ БОЛЬШИХ ДАННЫХ ПО ФИЗИОМУ И ЭКСПОСОМУ ЧЕЛОВЕКА.

Форма представления

Статьи в российских журналах и сборниках

Год публикации

2021

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Пашин Дмитрий Михайлович, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Пашин Д.М. Разработка методики прогнозирования форсайта здоровья населения на определенной территории с учетом больших данных по физиому и экспосому человека./Д.М. Пашин, Р.Л. Фейфер, Б.А. Заппаров, Д.А. Абрамов, С.И. Галеев.//Казанский экономический вестник.-2021.-№4.- С.62-71.

Аннотация

Недавнее развитие широкого спектра технологий медицины, основанное на достижениях геномики, метаболомики, протеомики и транскриптомики, требует очень хорошо разработанного математического аппарата и соответствующих методов обработки больших медицинских данных. Расшифровка генома человека и четвертая промышленная революция открыли новую эру развития здравоохранения – персонализированную медицину, которая не только построена на так называемых омиксных технологиях, но и невозможна без современной цифровой медицины. Параллельно произошел переход от микрочипов к высокопроизводительному полногеномному секвенированию, исследуется весь набор ДНК, содержащийся в одной клетке, популяциях клеток или сообществах организмов, и одновременно анализируется работа всех генов. Эти новые экспериментальные технологии генерируют огромные объемы данных, которые нужно анализировать только методами биоинформатики, основанной на синтезе биологических и математических знаний. Подобные подходы к обработке больших цифровых массивов медицинской и биологической информации ранее нигде не применялись и могут стать очень популярным трендом на стыке областей. Авторы статьи попытались заложить концептуальные основы для формирования методологии многомерного анализа больших данных по физиому и экспосому человека.

Ключевые слова

физиом, экспосом, омиксные технологии, цифровая медицина, проектное управление, высокотехнологичная медицина, большие объемы данных, прецизионная медицина, геномика, метаболомика, протеомика и транскриптомика, разработка высокотехнологичного продукта, бережливый стартап.

Название журнала

Казанский экономический вестник

URL

http://www.ej.kpfu.ru

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=261410

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Пашин Дмитрий Михайлович	ru_RU
dc.date.accessioned	2021-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2021-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2021	ru_RU
dc.identifier.citation	Пашин Д.М. Разработка методики прогнозирования форсайта здоровья населения на определенной территории с учетом больших данных по физиому и экспосому человека./Д.М. Пашин, Р.Л. Фейфер, Б.А. Заппаров, Д.А. Абрамов, С.И. Галеев.//Казанский экономический вестник.-2021.-№4.- С.62-71.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=261410	ru_RU
dc.description.abstract	Казанский экономический вестник	ru_RU
dc.description.abstract	Недавнее развитие широкого спектра технологий медицины, основанное на достижениях геномики, метаболомики, протеомики и транскриптомики, требует очень хорошо разработанного математического аппарата и соответствующих методов обработки больших медицинских данных. Расшифровка генома человека и четвертая промышленная революция открыли новую эру развития здравоохранения – персонализированную медицину, которая не только построена на так называемых омиксных технологиях, но и невозможна без современной цифровой медицины. Параллельно произошел переход от микрочипов к высокопроизводительному полногеномному секвенированию, исследуется весь набор ДНК, содержащийся в одной клетке, популяциях клеток или сообществах организмов, и одновременно анализируется работа всех генов. Эти новые экспериментальные технологии генерируют огромные объемы данных, которые нужно анализировать только методами биоинформатики, основанной на синтезе биологических и математических знаний. Подобные подходы к обработке больших цифровых массивов медицинской и биологической информации ранее нигде не применялись и могут стать очень популярным трендом на стыке областей. Авторы статьи попытались заложить концептуальные основы для формирования методологии многомерного анализа больших данных по физиому и экспосому человека.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	физиом	ru_RU
dc.subject	экспосом	ru_RU
dc.subject	омиксные технологии	ru_RU
dc.subject	цифровая медицина	ru_RU
dc.subject	проектное управление	ru_RU
dc.subject	высокотехнологичная медицина	ru_RU
dc.subject	большие объемы данных	ru_RU
dc.subject	прецизионная медицина	ru_RU
dc.subject	геномика	ru_RU
dc.subject	метаболомика	ru_RU
dc.subject	протеомика и транскриптомика	ru_RU
dc.subject	разработка высокотехнологичного продукта	ru_RU
dc.subject	бережливый стартап.	ru_RU
dc.title	Разработка методики прогнозирования форсайта здоровья населения на определенной территории с учетом больших данных по физиому и экспосому человека.	ru_RU
dc.type	Статьи в российских журналах и сборниках	ru_RU