Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
THE USE OF NEURAL NETWORK TECHNOLOGIES IN PREDICTION THE RESERVOIR PROPERTIES OF UNCONSOLIDATED RESERVOIR ROCKS OF SHALLOW BITUMEN DEPOSITS
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2021
Языкандийский
  • Валидов Марат Фанисович, автор
  • Галимова Альбина Рафаэлевна, автор
  • Голод Ксения Андреевна, автор
  • Муртазин Тимур Александрович, автор
  • Нургалиев Данис Карлович, автор
  • Судаков Владислав Анатольевич, автор
  • Шамсиев Руслан Рамилевич, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Validov M.F., Nurgaliev D.K., Sudakov V.A., Murtazin T.A., Golod K.A., Galimova A.R., Shamsiev R.R., Lutfullin A.A., Amerhanov M.I. ,Aslyamov N.A. The use of neural network technologies in prediction the reservoir properties of unconsolidated reservoir rocks of shallow bitumen deposits. Society of Petroleum Engineers - SPE Annual Caspian Technical Conference 2021, CTC 2021
    Аннотация 2021 SPE Annual Caspian Technical Conference
    Ключевые слова Neural Network, the reservoir properties
    Название журнала 2021 SPE Annual Caspian Technical Conference
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=261457
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    SPE_207004_MS.pdf 1,68 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных