Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
THE USE OF THE YOLO NEURAL NETWORK IN THE TASK OF SEPARATING VEHICLES AND PEDESTRIANS AT A SIGNAL-CONTROLLED INTERSECTION
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2020
Языканглийский
  • Фатихова Лариса Энгельсовна, автор
  • Якупова Гульнара Анваровна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Yakupova G.A. The Use of the YOLO neural network in the task of separating vehicles and pedestrians at a signal-controlled intersection / Ibriaeva O., Zhulev A., Chizhova M., Shepelev V., Yakupova G., Fatikhova L. // Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020 17 November 2020, Номер статьи 9267845, Pages 303-308.
    Аннотация Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020
    Ключевые слова computer vision, intelligent transport systems, neural network, traffic flow, YOLOv3
    Название журнала Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=262322

    Полная запись метаданных