Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
О СХОДИМОСТИ НЕЯВНОЙ РАЗНОСТНОЙ СХЕМЫ ДЛЯ ЗАДАЧИ НАСЫЩЕННОЙ ФИЛЬТРАЦИОННОЙ КОНСОЛИДАЦИИ С ПРЕДЕЛЬНЫМ ГРАДИЕНТОМ
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2021
Языкрусский
  • Гнеденкова Валентина Львовна, автор
  • Павлова Мария Филипповна, автор
  • Рунг Елена Владимировна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Гнеденкова В.Л., Павлова М.Ф., Рунг Е.В. О сходимости неявной разностной схемы для задачи насыщенной фильтрационной консолидации с предельным градиентом // Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки. – 2021. – Т. 163, кн. 3–4. – С. 250–260. – doi: 10.26907/2541-7746.2021.3-4.250-260.
    Аннотация Работа посвящена исследованию сходимости неявной разностной схемы для одномерной начально-краевой задачи, моделирующей процесс фильтрационной консолидации с предельным градиентом. С математической точки зрения эта модель представляет собой систему уравнений в частных производных относительно перемещений упругой среды и давления жидкости, уравнение относительно давления – вырождающееся с нелинейностью в пространственном операторе, порождающей негладкость решения. В связи с этим исследование сходимости проводилось при минимальных условиях на гладкость исходных данных. Оно основано на получении ряда априорных оценок, позволяющих в дальнейшем с помощью метода монотонности установить сходимость кусочно-постоянных восполнений разностного решения к обобщенному решению рассматриваемой задачи. Аппроксимация пространственного оператора осуществлялась с помощью метода сумматорных тождеств.
    Ключевые слова фильтрация, фильтрационная консолидация, разностная схема, сходимость разностной схемы
    Название журнала Ученые записки Казанского университета. Серия: Физико-математические науки.
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=263941
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    F_Gnedenkova_dr.pdf 0,59 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных