КФУ. Карточка публикации. YOLOv4-Based CNN Model versus Nested Contours Algorithm in the Suspicious Lesion Detection on the Mammography Image: A Direct Comparison in the Real Clinical Settings

RUS

- EN
- 中文
- ES

YOLOV4-BASED CNN MODEL VERSUS NESTED CONTOURS ALGORITHM IN THE SUSPICIOUS LESION DETECTION ON THE MAMMOGRAPHY IMAGE: A DIRECT COMPARISON IN THE REAL CLINICAL SETTINGS

Форма представления

Статьи в зарубежных журналах и сборниках

Год публикации

2022

Язык

английский

Авторы, сотрудники КФУ

Колчев Алексей Анатольевич, автор

Тумаков Дмитрий Николаевич, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Kolchev A, Pasynkov D, Egoshin I, YOLOv4-Based CNN Model versus Nested Contours Algorithm in the Suspicious Lesion Detection on the Mammography Image: A Direct Comparison in the Real Clinical Settings//Journal of Imaging. - 2022. - Vol.8, Is.4. - Art. №88.

Ключевые слова

маммограммы; глубокое обучение; YOLOv4-нейронная сеть

Название журнала

Journal of Imaging

URL

https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85127757787&doi=10.3390%2fjimaging8040088&partnerID=40&md5=7268c1b533bd4f089adf1eec717994bd

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=266039

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Колчев Алексей Анатольевич	ru_RU
dc.contributor.author	Тумаков Дмитрий Николаевич	ru_RU
dc.date.accessioned	2022-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2022-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2022	ru_RU
dc.identifier.citation	Kolchev A, Pasynkov D, Egoshin I, YOLOv4-Based CNN Model versus Nested Contours Algorithm in the Suspicious Lesion Detection on the Mammography Image: A Direct Comparison in the Real Clinical Settings//Journal of Imaging. - 2022. - Vol.8, Is.4. - Art. №88.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=266039	ru_RU
dc.description.abstract	Journal of Imaging	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject		ru_RU
dc.title	YOLOv4-Based CNN Model versus Nested Contours Algorithm in the Suspicious Lesion Detection on the Mammography Image: A Direct Comparison in the Real Clinical Settings	ru_RU
dc.type	Статьи в зарубежных журналах и сборниках	ru_RU