Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
DIGITAL MAPPING OF INDICATORS THAT DETERMINE THE SORPTION PROPERTIES OF SOILS IN RELATION TO POLLUTANTS, ACCORDING TO REMOTE SENSING DATA OF THE EARTH USING MACHINE LEARNING
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2022
Языканглийский
  • Гиниятуллин Камиль Гашикович, автор
  • Гордеева Карина Андреевна, автор
  • Окунев Родион Владимирович, автор
  • Сахабиев Ильназ Алимович, автор
  • Смирнова Елена Васильевна, автор
  • Уразметов Ильдар Анварович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Giniyatullin, K.G., Sahabiev, I.A., Smirnova, E.V., Urazmetov, I.A., Okunev, R.V., Gordeeva, K.A., Digital mapping of indicators that determine the sorption properties of soils in relation to pollutants, according to remote sensing data of the Earth using machine learning//Georesursy. - 2022. - Vol.24, Is.1. - P.84-92.
    Ключевые слова Цифровое картографирование загрязненных почв, методы машинного обучения
    Название журнала GEORESURSY
    URL https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85128675408&doi=10.18599%2fgrs.2022.1.8&partnerID=40&md5=f2854ea5772c7a91d047fff41ac51297
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=266601

    Полная запись метаданных