КФУ. Карточка публикации. ОБ ОПТИМИЗАЦИИ АЛГОРИТМА СЕМАНТИЧЕСКОГО ПОИСКА

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

ОБ ОПТИМИЗАЦИИ АЛГОРИТМА СЕМАНТИЧЕСКОГО ПОИСКА

Форма представления

Статьи в российских журналах и сборниках

Год публикации

2019

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Бухараев Наиль Раисович, автор

Гусенков Александр Михайлович, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Гусенков А.М., Бухараев Н.Р.««ОБ ОПТИМИЗАЦИИ АЛГОРИТМА СЕМАНТИЧЕСКОГО ПОИСКА В сборнике: Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики. сборник трудов Международной научной конференции. 2019. С. 201-208.

Аннотация

Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики. сборник трудов Международной научной конференции. 2019рник трудов Международной научной конференции. 2019

Ключевые слова

семантический поиск, онтология, реляционные базы данных, оптимизация алгоритмов

Название журнала

URL

https://elibrary.ru/item.asp?id=42493252

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=267399

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Бухараев Наиль Раисович	ru_RU
dc.contributor.author	Гусенков Александр Михайлович	ru_RU
dc.date.accessioned	2019-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2019-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2019	ru_RU
dc.identifier.citation	Гусенков А.М., Бухараев Н.Р.««ОБ ОПТИМИЗАЦИИ АЛГОРИТМА СЕМАНТИЧЕСКОГО ПОИСКА В сборнике: Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики. сборник трудов Международной научной конференции. 2019. С. 201-208.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=267399	ru_RU
dc.description.abstract	Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики. сборник трудов Международной научной конференции. 2019рник трудов Международной научной конференции. 2019	ru_RU
dc.description.abstract	В статье, на примере разработки информационной системы для СУБД нефтегазовой компании ПАО «Татнефть»,обосновывается подход к организации эффективного поиска в больших массивах гетерогенных данных, удовлетворяющего следующим основным требованиям. С одной стороны, данные интегрируются на семантическом уровне - т.е. система поддерживает представление данных, описывающее их семантические свойства в единой онтологии предметной области. Соответственно, запрос конечного пользователя формулируется на естественном языке исключительно в терминах предметной области. С другой стороны, система генерирует нерегламентированные SQL-запросы -т.е. полный текст потенциально возможных SQL-запросов, не ограничиваясь лишь подстановкой значений предопределенных разработчиками системы параметров. Показывается, что данные условия накладывают теоретические ограничения на реактивность системы, оставляя место более прагматичным подходам к оптимизации. Рассматриваемый в статье подход описывает как возможности повышения реактивности универсальной схемы генерации SQL-запросов на основе хранения контекста использования системы, так и более конкретные возможности оптимизации, вытекающие из специфики эксплуатации СУБД в области нефтедобычи.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	семантический поиск	ru_RU
dc.subject	онтология	ru_RU
dc.subject	реляционные базы данных	ru_RU
dc.subject	оптимизация алгоритмов	ru_RU
dc.title	ОБ ОПТИМИЗАЦИИ АЛГОРИТМА СЕМАНТИЧЕСКОГО ПОИСКА	ru_RU
dc.type	Статьи в российских журналах и сборниках	ru_RU