Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОРИСТОСТИ В МЕЖСКВАЖИННОМ ПРОСТРАНСТВЕ НА ОСНОВАНИИ СЕЙСМИЧЕСКИХ ДАННЫХ И ДАННЫХ ПОРИСТОСТИ ПО СКВАЖИНАМ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В PYTHON
Форма представленияТезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках
Год публикации2022
Языкрусский
  • Багманова Юлия Витальевна, автор
  • Кадиров Айнур Илгизарович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Кадиров А.И., Губайдуллина Ю.В., Платов Б.В., Степанов А.И. Прогнозирование пористости в межскважинном пространстве на основании сейсмических данных и данных пористости по скважинам с применением нейронных сетей в Python// Сборник материалов конференции «Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли«, 2022, стр. 51-54
    Аннотация Сборник материалов конференции «Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли« 2022
    Ключевые слова Сейсморазведка, нейронные сети, пористость
    Название журнала Сборник материалов конференции «Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли« 2022
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=271205

    Полная запись метаданных