Форма представления | Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках |
Год публикации | 2022 |
Язык | русский |
|
Багманова Юлия Витальевна, автор
Кадиров Айнур Илгизарович, автор
|
Библиографическое описание на языке оригинала |
Кадиров А.И., Губайдуллина Ю.В., Платов Б.В., Степанов А.И. Прогнозирование пористости в межскважинном пространстве на основании сейсмических данных и данных пористости по скважинам с применением нейронных сетей в Python// Сборник материалов конференции «Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли«, 2022, стр. 51-54 |
Аннотация |
Сборник материалов конференции «Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли« 2022 |
Ключевые слова |
Сейсморазведка, нейронные сети, пористость |
Название журнала |
Сборник материалов конференции «Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли« 2022
|
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=271205 |
Полная запись метаданных |
Поле DC |
Значение |
Язык |
dc.contributor.author |
Багманова Юлия Витальевна |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Кадиров Айнур Илгизарович |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2022-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.available |
2022-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.issued |
2022 |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
Кадиров А.И., Губайдуллина Ю.В., Платов Б.В., Степанов А.И. Прогнозирование пористости в межскважинном пространстве на основании сейсмических данных и данных пористости по скважинам с применением нейронных сетей в Python// Сборник материалов конференции «Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли«, 2022, стр. 51-54 |
ru_RU |
dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=271205 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Сборник материалов конференции «Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли« 2022 |
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.subject |
Сейсморазведка |
ru_RU |
dc.subject |
нейронные сети |
ru_RU |
dc.subject |
пористость |
ru_RU |
dc.title |
Прогнозирование пористости в межскважинном пространстве на основании сейсмических данных и данных пористости по скважинам с применением нейронных сетей в Python |
ru_RU |
dc.type |
Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках |
ru_RU |
|