Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
BAYESIAN PROJECTIONS OF THE AMUR AND SELENGA RIVER RUNOFF CHANGES IN THE 21ST CENTURY BASED ON CMIP6 MODEL ENSEMBLE SIMULATIONS
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2022
Языкрусский
  • Елисеев Алексей Викторович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Lipavskii, A.S., A.V. Eliseev, and I.I. Mokhov, 2022: Bayesian projections of the Amur and Selenga river runoff changes in the 21st century based on CMIP6 model ensemble simulations. Russ. Meteorol. Hydrol., v. 47, no. 5, p. 370–384, doi 10.3103/S1068373922050065
    Ключевые слова River run off, Amur River, Selenga River, CMIP6 climate model ensemble, Bayesian weights
    Название журнала Russian Meteorology and Hydrology
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=271697
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    LipavskyEtAl2022_MiG.eng.pdf 3,11 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных