Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
MULTICRITERIA OPTIMIZATION TECHNIQUES IN SVM METHOD FOR THE CLASSIFICATION PROBLEM
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2022
Языканглийский
  • Андрианова Анастасия Александровна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Andrianova A.A., Multicriteria Optimization Techniques in SVM Method for the Classification Problem//Lecture Notes in Computational Science and Engineering. - 2022. - Vol.141, Is.. - P.15-26.
    Аннотация
    Ключевые слова SVM Method, Multicriteria Optimization Techniques, Classification Problem
    Название журнала Lecture Notes in Computational Science and Engineering
    URL https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85138833806&doi=10.1007%2f978-3-030-87809-2_2&partnerID=40&md5=1c4913a6c20743567c3a70ec3cadd177
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=272004

    Полная запись метаданных