Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
TRANSFORMATION FROM CONVENTIONAL METHODS TO WEB-BASED TECHNOLOGIES: SOME SUCCESSFUL PRACTICES IN RUSSIAN UNIVERSITIES // ПЕРЕХОД ОТ ТРАДИЦИОННЫХ МЕТОДОВ К ВЕБ-ТЕХНОЛОГИЯМ: УСПЕШНЫЙ ОПЫТ РОССИЙСКИХ ВУЗОВ
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2022
Языкрусский
  • Айнутдинова Ирина Наильевна, автор
  • Козлов Вадим Евгеньевич, автор
  • Трегубова Татьяна Моисеевна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Ainoutdinova Irina N., Tregubova Tatiana M., Kozlov Vadim E. Transformation from conventional methods to web-based technologies: some successful practices in Russian universities / Переход от традиционных методов к веб-технологиям: успешный опыт российских вузов // Enhancing Teaching Practice in Higher Education at times of reforms: Сollection of articles on ENTEP-project (Kazan, 2018-2021 years) [«Совершенствование практики преподавания в высшей школе в период реформ»: сборник материалов по проекту ENTEP (2018-2021гг.)] / под ред. д.п.н., проф. Т.М. Трегубовой, к.п.н. А.С. Кац − Казань: Печать-Сервис XXI век, 2021. −116 с. – С.8-17. Project N 586225-EPP1-2017-1-DE-EPPKA2-CBHE-JP ENTEP ISBN 978-5-89917-258-8 (1,6 п.л.)
    Аннотация Совершенствование практики преподавания в высшей школе в период реформ
    Ключевые слова transformation, conventional methods, informatization, digitalization, web-based technologies
    Название журнала Совершенствование практики преподавания в высшей школе в период реформ
    URL https://entep-tudresden.de/dokument/EXPLORING_CROSS-BOARDER_COLLABORATIONS_IN_HIGHER_EDUCATION_INSTITUTIONS_TEACHING_AND_LEARNING_1572960526_6265.pdf
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=272989
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    F_Enhancing_Teaching_Practices_in__E_at_times_of_reforms__Kazan__2022.pdf 1,08 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных