КФУ. Карточка публикации. Как быстро найти аномалии в числовых рядах с помощью метода Хампеля

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

КАК БЫСТРО НАЙТИ АНОМАЛИИ В ЧИСЛОВЫХ РЯДАХ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА ХАМПЕЛЯ

Форма представления

Иные электронные образовательные ресурсы

Год публикации

2022

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Гильмуллин Мансур Файзрахманович, автор

Другие авторы

Гильмуллин Тимур Мансурович, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Гильмуллин Т.М., Гильмуллин М.Ф. Как быстро найти аномалии в числовых рядах с помощью метода Хампеля. - https://forworktests.blogspot.com/2022/12/blog-post.html

Аннотация

На практике встречаются задачи, для решения которых требуется найти аномалии в числовых рядах. Такие задачи встречаются в различных областях: в датасайнс, машинном обучении, кибербезопасности, алгоритмической торговле и др. В статье показаны примеры, как быстро и эффективно найти аномалии в числовых рядах с помощью модифицированного метода Хампеля (Hampel F.R.) с использованием скользящих окон. Для фильтрации числового ряда на наличие в нём аномалий предлагается использовать Python-реализацию функции HampelFilter(). Использование созданных функций можно, в том числе, на примере задачи поиска выбросов в биржевых данных.

Ключевые слова

аномалии, выбросы, числовые ряды, фильтрация, Хампель, среднее абсолютное отклонение, скользящие окна, anomaly, outliers, number series, filtering, Hampel, Median Absolute Deviation, sliding windows

URL

https://forworktests.blogspot.com/2022/12/blog-post.html

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=275129

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Гильмуллин Мансур Файзрахманович	ru_RU
dc.contributor.author	Гильмуллин Тимур Мансурович	ru_RU
dc.date.accessioned	2022-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2022-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2022	ru_RU
dc.identifier.citation	Гильмуллин Т.М., Гильмуллин М.Ф. Как быстро найти аномалии в числовых рядах с помощью метода Хампеля. - https://forworktests.blogspot.com/2022/12/blog-post.html	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=275129	ru_RU
dc.description.abstract	На практике встречаются задачи, для решения которых требуется найти аномалии в числовых рядах. Такие задачи встречаются в различных областях: в датасайнс, машинном обучении, кибербезопасности, алгоритмической торговле и др. В статье показаны примеры, как быстро и эффективно найти аномалии в числовых рядах с помощью модифицированного метода Хампеля (Hampel F.R.) с использованием скользящих окон. Для фильтрации числового ряда на наличие в нём аномалий предлагается использовать Python-реализацию функции HampelFilter(). Использование созданных функций можно, в том числе, на примере задачи поиска выбросов в биржевых данных.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	аномалии	ru_RU
dc.subject	выбросы	ru_RU
dc.subject	числовые ряды	ru_RU
dc.subject	фильтрация	ru_RU
dc.subject	Хампель	ru_RU
dc.subject	среднее абсолютное отклонение	ru_RU
dc.subject	скользящие окна	ru_RU
dc.subject	anomaly	ru_RU
dc.subject	outliers	ru_RU
dc.subject	number series	ru_RU
dc.subject	filtering	ru_RU
dc.subject	Hampel	ru_RU
dc.subject	Median Absolute Deviation	ru_RU
dc.subject	sliding windows	ru_RU
dc.subject	аномалии	ru_RU
dc.subject	выбросы	ru_RU
dc.subject	числовые ряды	ru_RU
dc.subject	фильтрация	ru_RU
dc.subject	Хампель	ru_RU
dc.subject	среднее абсолютное отклонение	ru_RU
dc.subject	скользящие окна	ru_RU
dc.subject	anomaly	ru_RU
dc.subject	outliers	ru_RU
dc.subject	number series	ru_RU
dc.subject	filtering	ru_RU
dc.subject	Hampel	ru_RU
dc.subject	Median Absolute Deviation	ru_RU
dc.subject	sliding windows	ru_RU
dc.title	Как быстро найти аномалии в числовых рядах с помощью метода Хампеля	ru_RU
dc.type	Иные электронные образовательные ресурсы	ru_RU