Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
NEW INDEX BASED ON HUMAN EPIDIDYMIS PROTEIN 4 PERFORMS BETTER THAN RISK OF OVARIAN MALIGNANCY ALGORITHM IN PREMENOPAUSAL PATIENTS WITH PELVIC MASS
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2021
Языканглийский
  • Муратова Гульсияр Зуфаровна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Katsyuba M, Khasanov R, Madzhidov T, NEW INDEX BASED ON HUMAN EPIDIDYMIS PROTEIN 4 PERFORMS BETTER THAN RISK OF OVARIAN MALIGNANCY ALGORITHM IN PREMENOPAUSAL PATIENTS WITH PELVIC MASS//INTERNATIONAL JOURNAL OF GYNECOLOGICAL CANCER. - 2021. - Vol.31, Is.. - P.A366-A367.
    Ключевые слова risk of malignancy; machine learning; cancer
    Название журнала INTERNATIONAL JOURNAL OF GYNECOLOGICAL CANCER
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=277103

    Полная запись метаданных