Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
AUTOMATED RECOGNITION OF TREE SPECIES COMPOSITION OF FOREST COMMUNITIES USING SENTINEL-2 SATELLITE DATA
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2023
Языканглийский
  • Ермолаев Олег Петрович, автор
  • Мухарамова Светлана Саясовна, автор
  • Полякова Алика Рафаэлевна, автор
  • Шайхутдинова Галия Адхатовна, автор
  • Полякова Алика Рафаэлевна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Polyakova, A.; Mukharamova, S.; Yermolaev, O.; Shaykhutdinova, G. Automated Recognition of Tree Species Composition of Forest Communities Using Sentinel-2 Satellite Data//Remote Sensing. - 2023. - Vol.15, Is.2. - Art. №329.
    Ключевые слова tree species, remote sensing, Sentinel-2, classification, random forest, generative topographic mapping, forest inventory, Raifa forest
    Название журнала REMOTE SENSING
    URL https://www.mdpi.com/2072-4292/15/2/329/htm
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=278508
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    F_remotesensing_15_00329.pdf 5,54 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных