КФУ. Карточка публикации. Адаптивное многоканальное обнаружение-разрешение стохастических сигналов в условиях параметрической априорной неопределенности

RUS

- EN
- 中文
- ES

АДАПТИВНОЕ МНОГОКАНАЛЬНОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ-РАЗРЕШЕНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ В УСЛОВИЯХ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ АПРИОРНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Форма представления

Статьи в российских журналах и сборниках

Год публикации

2023

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Войнаш Сергей Александрович, автор

Загидуллин Рамиль Равильевич, автор

Другие авторы

ФИЛОНОВИЧ АЛЕКСАНДР ВЛАДИМИРОВИЧ, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Загидуллин Р. Р. Адаптивное многоканальное обнаружение-разрешение стохастических сигналов в условиях параметрической априорной неопределенности / Филонович А.В., Ворначева И.В., Мазнев А.К., Гайдаш Н.М., Войнаш С.А., Соколова В.А., Загидуллин Р.Р. // Известия ТулГУ. Технические науки. - 2023. - №2. - С.305-311.

Аннотация

В статье изучены вопросы синтеза алгоритмов адаптивного многоканального обнаружения-разрешения стохастических сигналов различной структуры в условиях воздействия интенсивных шумовых помех. При этом рассматривается многоканальная приемная система, состоящая из некоторого числа независимых пространственно-разнесенных элементов, которые образуют линейную антенную решетку. На основании анализа конечной дискретной выборки комплексных амплитуд принимаемых колебаний была решена задача проверки статистических гипотез относительно параметров распределения. Алгоритм обнаружения основан на сравнении сигнала с порогом отношения правдоподобия, а значение порогового уровня определяется выбранным критерием оптимальности и для критерия Неймана-Пирсона остается зависимым от мощности помеховых колебаний. Предложенное техническое решение обладает более высокими характеристиками обнаружения и разрешения стохастических сигналов по сравнению с уже известными. При этом важным свойством полученной достаточной статистики является стабилизация вероятности ложного обнаружения, что достигается за счет нормировки мощности шумов на выходе устройства адаптации. Полученный алгоритм инвариантен к виду используемой для его вычисления корреляционной матрицы помех.

Ключевые слова

ОБНАРУЖЕНИЕ-РАЗРЕШЕНИЕ, ИНТЕНСИВНОСТЬ СИГНАЛА, КОРРЕЛЯЦИОННАЯ МАТРИЦА СИГНАЛОВ И ПОМЕХ, АЛГОРИТМ ОБНАРУЖЕНИЯ, МОЩНОСТЬ ?ОКРАШЕННЫХ ШУМОВ?, АДАПТИВНЫЙ ОБНАРУЖИТЕЛЬ, ОЦЕНКА МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ

Название журнала

Известия Тульского государственного университета

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=279543

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Войнаш Сергей Александрович	ru_RU
dc.contributor.author	Загидуллин Рамиль Равильевич	ru_RU
dc.contributor.author	ФИЛОНОВИЧ АЛЕКСАНДР ВЛАДИМИРОВИЧ	ru_RU
dc.date.accessioned	2023-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2023-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2023	ru_RU
dc.identifier.citation	Загидуллин Р. Р. Адаптивное многоканальное обнаружение-разрешение стохастических сигналов в условиях параметрической априорной неопределенности / Филонович А.В., Ворначева И.В., Мазнев А.К., Гайдаш Н.М., Войнаш С.А., Соколова В.А., Загидуллин Р.Р. // Известия ТулГУ. Технические науки. - 2023. - №2. - С.305-311.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=279543	ru_RU
dc.description.abstract	Известия Тульского государственного университета	ru_RU
dc.description.abstract	В статье изучены вопросы синтеза алгоритмов адаптивного многоканального обнаружения-разрешения стохастических сигналов различной структуры в условиях воздействия интенсивных шумовых помех. При этом рассматривается многоканальная приемная система, состоящая из некоторого числа независимых пространственно-разнесенных элементов, которые образуют линейную антенную решетку. На основании анализа конечной дискретной выборки комплексных амплитуд принимаемых колебаний была решена задача проверки статистических гипотез относительно параметров распределения. Алгоритм обнаружения основан на сравнении сигнала с порогом отношения правдоподобия, а значение порогового уровня определяется выбранным критерием оптимальности и для критерия Неймана-Пирсона остается зависимым от мощности помеховых колебаний. Предложенное техническое решение обладает более высокими характеристиками обнаружения и разрешения стохастических сигналов по сравнению с уже известными. При этом важным свойством полученной достаточной статистики является стабилизация вероятности ложного обнаружения, что достигается за счет нормировки мощности шумов на выходе устройства адаптации. Полученный алгоритм инвариантен к виду используемой для его вычисления корреляционной матрицы помех.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	ОБНАРУЖЕНИЕ-РАЗРЕШЕНИЕ	ru_RU
dc.subject	ИНТЕНСИВНОСТЬ СИГНАЛА	ru_RU
dc.subject	КОРРЕЛЯЦИОННАЯ МАТРИЦА СИГНАЛОВ И ПОМЕХ	ru_RU
dc.subject	АЛГОРИТМ ОБНАРУЖЕНИЯ	ru_RU
dc.subject	МОЩНОСТЬ ?ОКРАШЕННЫХ ШУМОВ?	ru_RU
dc.subject	АДАПТИВНЫЙ ОБНАРУЖИТЕЛЬ	ru_RU
dc.subject	ОЦЕНКА МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ	ru_RU
dc.title	Адаптивное многоканальное обнаружение-разрешение стохастических сигналов в условиях параметрической априорной неопределенности	ru_RU
dc.type	Статьи в российских журналах и сборниках	ru_RU