Форма представления | Статьи в российских журналах и сборниках |
Год публикации | 2023 |
Язык | русский |
|
Аглямзянова Гульшат Накиповна, автор
Грудцына Лариса Юрьевна, автор
Гумерова Лилия Зуфаровна, автор
Мышкина Ирина Юрьевна, автор
|
|
Фатыхов Артур Данилевич, автор
|
Библиографическое описание на языке оригинала |
Гумерова Л.З. НЕЙРОСЕТЕВОЙ АЛГОРИТМ ПОИСКА ОПТИМАЛЬНОЙ ИГРОВОЙ СТРАТЕГИИ / А.Д. Фатыхов, И.Ю. Мышкина, Л.Ю. Грудцына, Л.З. Гумерова, Г.Н. Аглямзянова
// Научно-технический вестник Поволжья. - 2023. - № 3. - С. 138-140. |
Аннотация |
В работе исследуется возможность применения нейросетевого алгоритма обучения с
подкреплением для обучения интеллектуальных агентов. Действия программного агента по
поиску оптимальной стратегии реализуются в игровой среде. Проводится сравнительный
анализ и выявляются приоритетные параметры настройки нейронной сети.
|
Ключевые слова |
интеллектуальные агенты, искусственные нейронные сети, обучение с
подкреплением. |
Название журнала |
Научно-технический вестник Поволжья
|
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=280038 |
Файлы ресурса | |
|
Полная запись метаданных |
Поле DC |
Значение |
Язык |
dc.contributor.author |
Аглямзянова Гульшат Накиповна |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Грудцына Лариса Юрьевна |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Гумерова Лилия Зуфаровна |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Мышкина Ирина Юрьевна |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Фатыхов Артур Данилевич |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2023-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.available |
2023-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.issued |
2023 |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
Гумерова Л.З. НЕЙРОСЕТЕВОЙ АЛГОРИТМ ПОИСКА ОПТИМАЛЬНОЙ ИГРОВОЙ СТРАТЕГИИ / А.Д. Фатыхов, И.Ю. Мышкина, Л.Ю. Грудцына, Л.З. Гумерова, Г.Н. Аглямзянова
// Научно-технический вестник Поволжья. - 2023. - № 3. - С. 138-140. |
ru_RU |
dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=280038 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Научно-технический вестник Поволжья |
ru_RU |
dc.description.abstract |
В работе исследуется возможность применения нейросетевого алгоритма обучения с
подкреплением для обучения интеллектуальных агентов. Действия программного агента по
поиску оптимальной стратегии реализуются в игровой среде. Проводится сравнительный
анализ и выявляются приоритетные параметры настройки нейронной сети.
|
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.subject |
интеллектуальные агенты |
ru_RU |
dc.subject |
искусственные нейронные сети |
ru_RU |
dc.subject |
обучение с
подкреплением. |
ru_RU |
dc.title |
НЕЙРОСЕТЕВОЙ АЛГОРИТМ ПОИСКА ОПТИМАЛЬНОЙ ИГРОВОЙ СТРАТЕГИИ |
ru_RU |
dc.type |
Статьи в российских журналах и сборниках |
ru_RU |
|