Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
НЕЙРОСЕТЕВОЙ АЛГОРИТМ ПОИСКА ОПТИМАЛЬНОЙ ИГРОВОЙ СТРАТЕГИИ
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2023
Языкрусский
  • Аглямзянова Гульшат Накиповна, автор
  • Грудцына Лариса Юрьевна, автор
  • Гумерова Лилия Зуфаровна, автор
  • Мышкина Ирина Юрьевна, автор
  • Фатыхов Артур Данилевич, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Гумерова Л.З. НЕЙРОСЕТЕВОЙ АЛГОРИТМ ПОИСКА ОПТИМАЛЬНОЙ ИГРОВОЙ СТРАТЕГИИ / А.Д. Фатыхов, И.Ю. Мышкина, Л.Ю. Грудцына, Л.З. Гумерова, Г.Н. Аглямзянова // Научно-технический вестник Поволжья. - 2023. - № 3. - С. 138-140.
    Аннотация В работе исследуется возможность применения нейросетевого алгоритма обучения с подкреплением для обучения интеллектуальных агентов. Действия программного агента по поиску оптимальной стратегии реализуются в игровой среде. Проводится сравнительный анализ и выявляются приоритетные параметры настройки нейронной сети.
    Ключевые слова интеллектуальные агенты, искусственные нейронные сети, обучение с подкреплением.
    Название журнала Научно-технический вестник Поволжья
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=280038
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    F_18_19.pdf 13,48 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных