Форма представления | Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках |
Год публикации | 2023 |
Язык | русский |
|
Маклецов Сергей Владиславович, автор
|
|
Потасьев Никита Сергеевич, автор
|
Библиографическое описание на языке оригинала |
Потасьев Н. С., Маклецов С. В. Построение модели нейросети для автоматизации формирования плейлиста пользователя на основе его музыкальных предпочтений // II Международная научная конференция по международным исследованиям: сборник статей. - Екатеринбург: ООО «Институт цифровой экономики и права«. - 2023. - С. 197-200. |
Аннотация |
Сборник статей II Международной научной конференции по международным исследованиям |
Ключевые слова |
сверточные нейронные сети, LSTM, рекомендательные системы, обработка звука. |
Название журнала |
Сборник статей II Международной научной конференции по международным исследованиям
|
URL |
https://ide-rus.ru/sde-ir2023-2 |
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=282824 |
Полная запись метаданных |
Поле DC |
Значение |
Язык |
dc.contributor.author |
Маклецов Сергей Владиславович |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Потасьев Никита Сергеевич |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2023-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.available |
2023-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.issued |
2023 |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
Потасьев Н. С., Маклецов С. В. Построение модели нейросети для автоматизации формирования плейлиста пользователя на основе его музыкальных предпочтений // II Международная научная конференция по международным исследованиям: сборник статей. - Екатеринбург: ООО «Институт цифровой экономики и права«. - 2023. - С. 197-200. |
ru_RU |
dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=282824 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Сборник статей II Международной научной конференции по международным исследованиям |
ru_RU |
dc.description.abstract |
В статье приводится описание искусственной нейронной сети, построенной для проведения анализа музыкальных композиций из плейлиста пользователя на основе характеристик звуковых файлов, полученных при помощи комплексных алгоритмов, опирающихся на преобразование Фурье и частотное представление звуковых данных. Предложенная гибридная архитектура нейронной сети содержит как сверточный слой, так и слой рекуррентных LSTM ячеек, что позволяет обработать большие объемы входных данных, представляющие собой временные ряды. Проведено тестирование полученной модели с учетом реальных пользовательских оценок анализируемых треков и анализ полученных результатов. |
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.subject |
сверточные нейронные сети |
ru_RU |
dc.subject |
LSTM |
ru_RU |
dc.subject |
рекомендательные системы |
ru_RU |
dc.subject |
обработка звука. |
ru_RU |
dc.title |
Построение модели нейросети для автоматизации формирования плейлиста пользователя на основе его музыкальных предпочтений |
ru_RU |
dc.type |
Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках |
ru_RU |
|