| Форма представления | Статьи в зарубежных журналах и сборниках |
| Год публикации | 2023 |
| Язык | английский |
|
Гафаров Фаиль Мубаракович, автор
Устин Павел Николаевич, автор
|
| Библиографическое описание на языке оригинала |
Yunusov V, Gafarov F, Ustin P., Deep learning techniques for the study of student's academic performance during distance education caused by COVID-19//Proceedings - 2023 17th International Conference on Electronics Computer and Computation, ICECCO 2023. - 2023. - Vol., Is.. - . |
| Ключевые слова |
data science, Python, deep learning, academic performance, feature performance |
| Название журнала |
Proceedings - 2023 17th International Conference on Electronics Computer and Computation, ICECCO 2023
|
| URL |
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85163741382&doi=10.1109%2fICECCO58239.2023.10147143&partnerID=40&md5=0e5dd2139814208ad36bcad0c97f2ec1 |
| Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=286424 |
Полная запись метаданных  |
| Поле DC |
Значение |
Язык |
| dc.contributor.author |
Гафаров Фаиль Мубаракович |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Устин Павел Николаевич |
ru_RU |
| dc.date.accessioned |
2023-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.available |
2023-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.issued |
2023 |
ru_RU |
| dc.identifier.citation |
Yunusov V, Gafarov F, Ustin P., Deep learning techniques for the study of student's academic performance during distance education caused by COVID-19//Proceedings - 2023 17th International Conference on Electronics Computer and Computation, ICECCO 2023. - 2023. - Vol., Is.. - . |
ru_RU |
| dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=286424 |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Proceedings - 2023 17th International Conference on Electronics Computer and Computation, ICECCO 2023 |
ru_RU |
| dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
| dc.subject |
data science |
ru_RU |
| dc.subject |
Python |
ru_RU |
| dc.subject |
deep learning |
ru_RU |
| dc.subject |
academic performance |
ru_RU |
| dc.subject |
feature performance |
ru_RU |
| dc.title |
Deep learning techniques for the study of student's academic performance during distance education caused by COVID-19 |
ru_RU |
| dc.type |
Статьи в зарубежных журналах и сборниках |
ru_RU |
|