КФУ. Карточка публикации. Совершенствование системы управления инновациями в НИОКР с применением нейросетевых технологий

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИЯМИ В НИОКР С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Форма представления

Статьи в российских журналах и сборниках

Год публикации

2023

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Прошкина Ольга Владимировна, автор

Авторы, студенты КФУ

Насыров Ильмир Маратович, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Насыров, И. М. Совершенствование системы управления инновациями в НИОКР с применением нейросетевых технологий / И. М. Насыров, О. В. Прошкина // Экономические и гуманитарные науки. – 2023. – № 7(378). – С. 3-11. – DOI 10.33979/2073-7424-2023-378-7-3-11. – EDN NKLVAX.

Аннотация

Цель исследования: изучение действующей системы управления инновациями на этапах научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) и их совершенствование. В статье выявлены недостатки действующей системы и постоянно обеспечивается направление доработок для сокращения времени на инициацию каждого этапа НИОКР. Научная новизна исследование заключается в разработке усовершенствованной системы управления инновациями на этапах НИОКР, основанной на внедрении средств нейросетевых алгоритмов и искусственного интеллекта. Создаваемый цифровой помощник, работающий на основе искусственного интеллекта (ИИ), позволяет сотрудникам получать информацию от всех электронных систем более оперативно, чем при поиске вручную. Будет выполнена дополнительная система требуемых профильных функций, например, проектирование документов по заранее созданным шаблонам, составление исполнителя НИОКР на базе контрагентов по ключевым критериям, проведение экспертиз заявок НИОКР по формальному поведению с применением чек-листов. Таким образом, использование ИИ в системе управления НИОКР раскрывает новые возможности на пути инновационного развития процессов инициации научных работ в компаниях.

Ключевые слова

инновация, научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы, автоматизация, цифровизация, развитие, искусственный интеллект, цифровой помощник, нейронная сеть

Название журнала

Экономические и гуманитарные науки

URL

https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54736393

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=288285

Файлы ресурса

Название файла	Размер (Мб)	Формат
F_Nasyrov__Proshkina._Sov._sist._upr._innov._v_NIOKR_s_prim._nejrosetevykh_tekhnologij._EiGN__7__2023__s._3_11.pdf	0,30	pdf	посмотреть / скачать

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Прошкина Ольга Владимировна	ru_RU
dc.contributor.author	Насыров Ильмир Маратович	ru_RU
dc.date.accessioned	2023-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2023-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2023	ru_RU
dc.identifier.citation	Насыров, И. М. Совершенствование системы управления инновациями в НИОКР с применением нейросетевых технологий / И. М. Насыров, О. В. Прошкина // Экономические и гуманитарные науки. – 2023. – № 7(378). – С. 3-11. – DOI 10.33979/2073-7424-2023-378-7-3-11. – EDN NKLVAX.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=288285	ru_RU
dc.description.abstract	Экономические и гуманитарные науки	ru_RU
dc.description.abstract	Цель исследования: изучение действующей системы управления инновациями на этапах научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) и их совершенствование. В статье выявлены недостатки действующей системы и постоянно обеспечивается направление доработок для сокращения времени на инициацию каждого этапа НИОКР. Научная новизна исследование заключается в разработке усовершенствованной системы управления инновациями на этапах НИОКР, основанной на внедрении средств нейросетевых алгоритмов и искусственного интеллекта. Создаваемый цифровой помощник, работающий на основе искусственного интеллекта (ИИ), позволяет сотрудникам получать информацию от всех электронных систем более оперативно, чем при поиске вручную. Будет выполнена дополнительная система требуемых профильных функций, например, проектирование документов по заранее созданным шаблонам, составление исполнителя НИОКР на базе контрагентов по ключевым критериям, проведение экспертиз заявок НИОКР по формальному поведению с применением чек-листов. Таким образом, использование ИИ в системе управления НИОКР раскрывает новые возможности на пути инновационного развития процессов инициации научных работ в компаниях.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	инновация	ru_RU
dc.subject	научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы	ru_RU
dc.subject	автоматизация	ru_RU
dc.subject	цифровизация	ru_RU
dc.subject	развитие	ru_RU
dc.subject	искусственный интеллект	ru_RU
dc.subject	цифровой помощник	ru_RU
dc.subject	нейронная сеть	ru_RU
dc.title	Совершенствование системы управления инновациями в НИОКР с применением нейросетевых технологий	ru_RU
dc.type	Статьи в российских журналах и сборниках	ru_RU