Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
ADVANCING AGRICULTURAL CROP RECOGNITION: THE APPLICATION OF LSTM NETWORKS AND SPATIAL GENERALIZATION IN SATELLITE DATA ANALYSIS
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2023
Языканглийский
  • Гафуров Артур Маратович, автор
  • Ермолаев Олег Петрович, автор
  • Мухарамова Светлана Саясовна, автор
  • Савельев Анатолий Александрович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Gafurov A, Mukharamova S, Saveliev A, Advancing Agricultural Crop Recognition: The Application of LSTM Networks and Spatial Generalization in Satellite Data Analysis//Agriculture (Switzerland). - 2023. - Vol.13, Is.9. - Art. №1672.
    Ключевые слова remote sensing, MODIS, classification, crops, random forest, multilayer perceptron, long short-term memory
    Название журнала Agriculture (Switzerland)
    URL https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85172142416&doi=10.3390%2fagriculture13091672&partnerID=40&md5=b62fb89f4be8a146e0c5e9aeff70c965
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=289121
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    agriculture_13_01672.pdf 7,14 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных