Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
РАСПОЗНАВАНИЕ АНОМАЛИЙ ДАННЫХ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОТКАЗОВ ОБОРУДОВАНИЯ
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2023
Языкрусский
  • Ситников Сергей Юрьевич, автор
  • Гафуров Иван Андреевич, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Гафуров И.А. РАСПОЗНАВАНИЕ АНОМАЛИЙ ДАННЫХ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОТКАЗОВ ОБОРУДОВАНИЯ / Гафуров И.А., Ситников С.Ю. // Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности. 2023. Т. 8. № 2 (28). С. 9-12.
    Ключевые слова большие данные, отказоустойчивость, масштабируемость, обнаружение аномалий
    Название журнала Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности
    URL http:// http://www.openaccessscience.ru/index.php/ijcse/
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=292292
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    F_Zhurnal_inf_tekhnologii_i_energoeffektivnost.pdf 4,95 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных