Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЦЕН НА ФОНДОВОМ РЫНКЕ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Форма представленияТезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках
Год публикации2023
Языкрусский
  • Арабов Муллошараф Курбонович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Арабов М.К. Прогнозирование цен на фондовом рынке с помощью алгоритмов машинного обучения /М.К. Арабов //Приоритеты развития финансового сектора в условиях перехода к цифро-вой экономике /Сборник материалов научно-практической международной конференции (г. Душанбе, 7 - декабря 2023 года) – Душанбе, ТГФЭУ.-С. 205-208
    Аннотация Приоритеты развития финансового сектора в условиях перехода к цифро-вой экономике /Сборник материалов научно-практической международной конференции (г. Душанбе, 7 - декабря 2023 года)
    Ключевые слова Прогнозирование цен, фондовый рынок, алгоритмы машинного обучения, ML-модели, исторические данные, методы, акция.
    Название журнала Приоритеты развития финансового сектора в условиях перехода к цифро-вой экономике /Сборник материалов научно-практической международной конференции (г. Душанбе, 7 - декабря 2023 года)
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=292323

    Полная запись метаданных