КФУ. Карточка публикации. Исследование эффективности применения JAVA STREAMS в параллельной обработке больших данных

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ JAVA STREAMS В ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ

Форма представления

Статьи в российских журналах и сборниках

Год публикации

2023

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Шмакова Анна Федоровна, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Сайфуллин И.И. Исследование эффективности применения JAVA STREAMS в параллельной обработке больших данных / И.И. Сайфуллин, А.Ф. Айзатуллова // Известия Тульского государственного университета. Технические науки.- 2023.-№9. - С.261-263

Аннотация

Известия Тульского государственного университета. Технические науки

Ключевые слова

Java, stream api, многопоточность, данные, параллельная обработка, производительность

Название журнала

Известия Тульского государственного университета. Технические науки

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=292465

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Шмакова Анна Федоровна	ru_RU
dc.date.accessioned	2023-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2023-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2023	ru_RU
dc.identifier.citation	Сайфуллин И.И. Исследование эффективности применения JAVA STREAMS в параллельной обработке больших данных / И.И. Сайфуллин, А.Ф. Айзатуллова // Известия Тульского государственного университета. Технические науки.- 2023.-№9. - С.261-263	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=292465	ru_RU
dc.description.abstract	Известия Тульского государственного университета. Технические науки	ru_RU
dc.description.abstract	Эта статья исследует применение Java Streams в контексте параллельной обработки больших данных. С использованием Java Streams разработчики могут выразить операции обработки данных с помощью лаконичного и декларативного стиля кодирования. Однако, при работе с крупными наборами данных, эффективность обработки может стать узким местом. В этой статье мы рассмотрим, насколько эффективно Java Streams обрабатывает большие объемы данных в многопоточной среде.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	Java	ru_RU
dc.subject	stream api	ru_RU
dc.subject	многопоточность	ru_RU
dc.subject	данные	ru_RU
dc.subject	параллельная обработка	ru_RU
dc.subject	производительность	ru_RU
dc.title	Исследование эффективности применения JAVA STREAMS в параллельной обработке больших данных	ru_RU
dc.type	Статьи в российских журналах и сборниках	ru_RU