| Форма представления | Статьи в российских журналах и сборниках |
| Год публикации | 2023 |
| Язык | русский |
|
Гильмуллин Мансур Файзрахманович, автор
|
|
Гильмуллин Тимур Мансурович, автор
|
| Библиографическое описание на языке оригинала |
Гильмуллин Т.М., Гильмуллин М.Ф. Быстрый поиск аномалий в числовых рядах при помощи модифицированного метода Хампеля / Т.М. Гильмуллин, М.Ф. Гильмуллин // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. - 2023, №11(4). - С. 1-11. |
| Аннотация |
Моделирование, оптимизация и информационные технологии |
| Ключевые слова |
числовые ряды, аномалии, выбросы, фильтрация, Хампель, number series, anomalies, outliers, filtering, Hampel |
| Название журнала |
Моделирование, оптимизация и информационные технологии
|
| URL |
https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1482 |
| Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=293523 |
Полная запись метаданных  |
| Поле DC |
Значение |
Язык |
| dc.contributor.author |
Гильмуллин Мансур Файзрахманович |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Гильмуллин Тимур Мансурович |
ru_RU |
| dc.date.accessioned |
2023-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.available |
2023-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.issued |
2023 |
ru_RU |
| dc.identifier.citation |
Гильмуллин Т.М., Гильмуллин М.Ф. Быстрый поиск аномалий в числовых рядах при помощи модифицированного метода Хампеля / Т.М. Гильмуллин, М.Ф. Гильмуллин // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. - 2023, №11(4). - С. 1-11. |
ru_RU |
| dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=293523 |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Моделирование, оптимизация и информационные технологии |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
В статье рассмотрены и формально введены понятия аномалии числового ряда и функции-фильтра аномалий. Применительно к решению широкого круга практических
задач в ИТ-автоматизации предложена модификация метода Хампеля для определения выбросов в выборке. На языке Python разработаны функции фильтрации числового ряда на аномалии и определения индекса первого аномального элемента в ряду. В качестве примера на платформе Jupyter Notebook разработан сценарий для решения задачи быстрого поиска аномалий в биржевых ценах модифицированным методом Хампеля. Отмечены достоинства и недостатки такого метода.
The article discusses and formally introduces the concepts of a number series anomaly and an anomaly filter function. In relation to solving a wide range of practical issues in IT automation а modification of the Hampel method is proposed for determining outliers in a sample. Functions for filtering a number series for anomalies and determining the index of the first anomalous element were developed in Python. As an example, a script was developed on the Jupyter Notebook platform to solve the problem of quick finding anomalies in stock prices using the modified Hampel method. The advantages and disadvantages of this method are noted.
|
ru_RU |
| dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
| dc.subject |
числовые ряды |
ru_RU |
| dc.subject |
аномалии |
ru_RU |
| dc.subject |
выбросы |
ru_RU |
| dc.subject |
фильтрация |
ru_RU |
| dc.subject |
Хампель |
ru_RU |
| dc.subject |
number series |
ru_RU |
| dc.subject |
anomalies |
ru_RU |
| dc.subject |
outliers |
ru_RU |
| dc.subject |
filtering |
ru_RU |
| dc.subject |
Hampel |
ru_RU |
| dc.title |
Быстрый поиск аномалий в числовых рядах при помощи модифицированного метода Хампеля.
Quick search for anomalies in number series using the modified
Hampel method |
ru_RU |
| dc.type |
Статьи в российских журналах и сборниках |
ru_RU |
|
EN 
中文 
ES 
Карта сайта
