КФУ. Карточка публикации. Реализация блока прогнозирования интеллектуальной системы поддержки принятия решений моделирования механических свойств алюминиевых сплавов 7000 серии

RUS

- EN
- 中文
- ES

РЕАЛИЗАЦИЯ БЛОКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ МОДЕЛИРОВАНИЯ МЕХАНИЧЕСКИХ СВОЙСТВ АЛЮМИНИЕВЫХ СПЛАВОВ 7000 СЕРИИ

Форма представления

Российские патенты

Год публикации

2024

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Симонова Лариса Анатольевна, автор

Другие авторы

Клочкова Ксения Валерьевна, автор

Кучерова Анна Олеговна, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

А.с. . 2023688625 Российская Федерация, Реализация блока прогнозирования интеллектуальной системы поддержки принятия решений моделирования механических свойств алюминиевых сплавов 7000 серии./ Л.А.Симонова, К.В.Клочкова ., А.О. Кучеров-№ 2023688026; заяв.12.12.2023, опуб.22.12.2023.

Аннотация

Программный продукт предназначается для прогнозирования значения предела прочности и предела текучести алюминиевых сплавов 7000 серии исходя из процентного содержания химических элементов в составе. Для прогнозирования свойств сплавов использована нейронная сеть типа многослойный перцептрон с одним скрытым слоем с 45 нейронами в нем и сигмоидальной функцией активации, обученная по методу Левенберга-Марквардта.

Ключевые слова

прогнозирование свойств, нейронная сеть, многослойный перцептрон,обучение по методу Левенберга-Марквардта

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=293931

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Симонова Лариса Анатольевна	ru_RU
dc.contributor.author	Клочкова Ксения Валерьевна	ru_RU
dc.contributor.author	Кучерова Анна Олеговна	ru_RU
dc.date.accessioned	2024-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2024-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2024	ru_RU
dc.identifier.citation	А.с. . 2023688625 Российская Федерация, Реализация блока прогнозирования интеллектуальной системы поддержки принятия решений моделирования механических свойств алюминиевых сплавов 7000 серии./ Л.А.Симонова, К.В.Клочкова ., А.О. Кучеров-№ 2023688026; заяв.12.12.2023, опуб.22.12.2023.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=293931	ru_RU
dc.description.abstract	Программный продукт предназначается для прогнозирования значения предела прочности и предела текучести алюминиевых сплавов 7000 серии исходя из процентного содержания химических элементов в составе. Для прогнозирования свойств сплавов использована нейронная сеть типа многослойный перцептрон с одним скрытым слоем с 45 нейронами в нем и сигмоидальной функцией активации, обученная по методу Левенберга-Марквардта.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	прогнозирование свойств	ru_RU
dc.subject	нейронная сеть	ru_RU
dc.subject	многослойный перцептрон	ru_RU
dc.subject	обучение по методу Левенберга-Марквардта	ru_RU
dc.title	Реализация блока прогнозирования интеллектуальной системы поддержки принятия решений моделирования механических свойств алюминиевых сплавов 7000 серии	ru_RU
dc.type	Российские патенты	ru_RU