Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
КЛЕТОЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ДЕНТАЛЬНОЙ ИМПЛАНТАЦИИ
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2024
Языкрусский
  • Азизова Дина Анваровна, автор
  • Хаирутдинова Айгуль Рафиковна, автор
  • Хафизов Раис Габбасович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Азизова Д.А. Клеточные технологии в дентальной имплантации/Д.А. Азизова, А.Р. Хаирутдинова, Р.Г. Хафизов // Современная наука: Актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. - 2023. - №12. - С.132-134.
    Аннотация Основной целью данного исследования было усовершенство вание метода направленной регенерации кости путем применения особых материалов, содержащих клетки жировой ткани. Этот метод предназначен для восстановления дефектов костной ткани в области дентальной им плантации. Стволовые клетки, обладающие способностью превращаться в различные типы клеток, все более широко применяются в репаративных процессах в медицине, включая стоматологию. Для доставки этих клеток в точно определенные места используются специальные биоинертные материалы-носители, которые должны соответствовать определенным требованиям.
    Ключевые слова стромально-васкулярная фракция, жировая ткань, остеокондуктивные материалы, никелид титана, имплантация
    Название журнала Современная наука: актуальные проблемы теории и практики
    Ссылка для РПД http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/177778/F_statya___3_.pdf?sequence=1&isAllowed=y
    URL http://www.nauteh-journal.ru/index.php/ru/165-%D0%95%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D0%B8-%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5-%D0%BD%D0%B0%D1%83%D0%BA%D0%B8
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=293939
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    F_statya___3_.pdf 0,16 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных