Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
ASSESSING THE IMPORTANCE OF DYNAMIC FEATURES OF ACADEMIC PERFORMANCE USING MACHINE LEARNING MODELS DURING DISTANCE EDUCATION CAUSED BY COVID-19
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2023
Языканглийский
  • Гафаров Фаиль Мубаракович, автор
  • Гилемзянов Алмаз Фирдинантович, автор
  • Устин Павел Николаевич, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Yunusov V, Gafarov F, Gilemzyanov A, Assessing The Importance of Dynamic Features of Academic Performance Using Machine Learning Models During Distance Education Caused By COVID-19//2023 5th International Conference on Cybernetics and Intelligent Systems, ICORIS 2023. - 2023. - Vol., Is.. - .
    Ключевые слова Deep learning,COVID-19, Computer aided instruction, Analytical models,Machine learning algorithms,Pandemics , Education
    Название журнала 2023 5th International Conference on Cybernetics and Intelligent Systems, ICORIS 2023
    URL https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85182403963&doi=10.1109%2fICORIS60118.2023.10352185&partnerID=40&md5=dced01b670d38b3143f2fe89189a8d24
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=295087

    Полная запись метаданных