Форма представления | Статьи в зарубежных журналах и сборниках |
Год публикации | 2024 |
Язык | английский |
|
Тутубалина Елена Викторовна, автор
|
Библиографическое описание на языке оригинала |
Davydova V, Yang H, Tutubalina E., Data and models for stance and premise detection in COVID-19 tweets: Insights from the Social Media Mining for Health (SMM4H) 2022 shared task//Journal of Biomedical Informatics. - 2024. - Vol.149, Is.. - Art. №104555. |
Ключевые слова |
natural language processing, neural networks, deep learning |
Название журнала |
Journal of Biomedical Informatics
|
URL |
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85180417865&doi=10.1016%2fj.jbi.2023.104555&partnerID=40&md5=c6ddd871875e0cc8a06ffcac4ce0fbda |
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=296250 |
Полная запись метаданных |
Поле DC |
Значение |
Язык |
dc.contributor.author |
Тутубалина Елена Викторовна |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2024-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.available |
2024-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.issued |
2024 |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
Davydova V, Yang H, Tutubalina E., Data and models for stance and premise detection in COVID-19 tweets: Insights from the Social Media Mining for Health (SMM4H) 2022 shared task//Journal of Biomedical Informatics. - 2024. - Vol.149, Is.. - Art. №104555. |
ru_RU |
dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=296250 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Journal of Biomedical Informatics |
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.subject |
natural language processing |
ru_RU |
dc.subject |
neural networks |
ru_RU |
dc.subject |
deep learning |
ru_RU |
dc.title |
Data and models for stance and premise detection in COVID-19 tweets: Insights from the Social Media Mining for Health (SMM4H) 2022 shared task |
ru_RU |
dc.type |
Статьи в зарубежных журналах и сборниках |
ru_RU |
|