Форма представления | Статьи в зарубежных журналах и сборниках |
Год публикации | 2024 |
Язык | русский |
|
Ханова Айгуль Филусовна, автор
|
Библиографическое описание на языке оригинала |
Anastasia Kozlova, Albina Akhmetgareeva, Aigul Khanova, Semen Kudriavtsev, Alena Fenogenova. Transformer Attention vs Human Attention in Anaphora Resolution. Proceedings of the Workshop on Cognitive Modeling and Computational Linguistics, pages 109–122, Bangkok, Thailand. Association for Computational Linguistics, 2024. |
Аннотация |
Proceedings of the Workshop on Cognitive Modeling and Computational Linguistics |
Ключевые слова |
eye-tracking, anaphora, attention, antecedent |
Название журнала |
Proceedings of the Workshop on Cognitive Modeling and Computational Linguistics
|
URL |
https://aclanthology.org/2024.cmcl-1.10/ |
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=303934 |
Полная запись метаданных |
Поле DC |
Значение |
Язык |
dc.contributor.author |
Ханова Айгуль Филусовна |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2024-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.available |
2024-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.issued |
2024 |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
Anastasia Kozlova, Albina Akhmetgareeva, Aigul Khanova, Semen Kudriavtsev, Alena Fenogenova. Transformer Attention vs Human Attention in Anaphora Resolution. Proceedings of the Workshop on Cognitive Modeling and Computational Linguistics, pages 109–122, Bangkok, Thailand. Association for Computational Linguistics, 2024. |
ru_RU |
dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=303934 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Proceedings of the Workshop on Cognitive Modeling and Computational Linguistics |
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.subject |
eye-tracking |
ru_RU |
dc.subject |
anaphora |
ru_RU |
dc.subject |
attention |
ru_RU |
dc.subject |
antecedent |
ru_RU |
dc.title |
Transformer Attention vs Human Attention in Anaphora Resolution |
ru_RU |
dc.type |
Статьи в зарубежных журналах и сборниках |
ru_RU |
|