| Форма представления | Статьи в российских журналах и сборниках |
| Год публикации | 2024 |
| Язык | русский |
|
Варламова Юлия Андреевна, автор
|
| Библиографическое описание на языке оригинала |
Варламова Ю.А., Корнейченко Е.Н. Искусственный интеллект в российских регионах. Russian Journal of Economics and Law. 2024;18(3):641-662. https://doi.org/10.21202/2782-2923.2024.3.641-662 |
| Аннотация |
Russian Journal of Economics and Law |
| Ключевые слова |
искусственный интеллект, экономика данных, цифровая экономика, региональная экономика, цифровизация, регионы
России
|
| Название журнала |
Russian Journal of Economics and Law
|
| URL |
https://doi.org/10.21202/2782-2923.2024.3.641-662 |
| Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=304133 |
Полная запись метаданных  |
| Поле DC |
Значение |
Язык |
| dc.contributor.author |
Варламова Юлия Андреевна |
ru_RU |
| dc.date.accessioned |
2024-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.available |
2024-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.issued |
2024 |
ru_RU |
| dc.identifier.citation |
Варламова Ю.А., Корнейченко Е.Н. Искусственный интеллект в российских регионах. Russian Journal of Economics and Law. 2024;18(3):641-662. https://doi.org/10.21202/2782-2923.2024.3.641-662 |
ru_RU |
| dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=304133 |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Russian Journal of Economics and Law |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Аннотация
Цель: сравнительная оценка использования организациями технологий искусственного интеллекта в разрезе регионов
России и определение детерминант, определяющих их динамику.
Методы: дескриптивная статистика, гистограмма, группировка, метод главных компонент, модели панельных данных.
Результаты: абсолютным трендом последних лет стало изучение и внедрение технологий искусственного интеллекта
во многие экономические, производственные процессы, общественную жизнь. В статье проанализированы тенденции
применения технологий искусственного интеллекта в регионах России. Результаты сравнительного анализа регионов
по уровню и темпам роста использования организациями технологий искусственного интеллекта позволили сделать
вывод о неоднородности регионов по динамике исследуемого показателя в 2020–2022 гг., что отражено в разделении
на четыре группы регионов: выше и ниже среднего уровня по России. Эконометрическое моделирование на основе
метода главных компонент дало основания для объединения детерминант использования технологий искусственного
интеллекта в четыре компоненты. Модели панельных данных с фиксированными эффектами показали значимое
влияние компоненты, характеризующей состояние человеческого капитала, уровня экономического развития
и инновационной активности организаций в регионе.
Научная новизна: впервые предпринята попытка сравнительного анализа регионов России по уровню использования
организациями технологий искусственного интеллекта и определения детерминант его изменения.
Практическая значимость: обоснована неоднородность регионов по использованию организациями технологий
искусственного интеллекта, а также высокий уровень влияния специфических характеристик регионов, которые
необходимо учитывать при выстраивании национальной политики в области развития искусственного интеллекта. |
ru_RU |
| dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
| dc.subject |
искусственный интеллект |
ru_RU |
| dc.subject |
экономика данных |
ru_RU |
| dc.subject |
цифровая экономика |
ru_RU |
| dc.subject |
региональная экономика |
ru_RU |
| dc.subject |
цифровизация |
ru_RU |
| dc.subject |
регионы
России
|
ru_RU |
| dc.title |
Искусственный интеллект в российских регионах. |
ru_RU |
| dc.type |
Статьи в российских журналах и сборниках |
ru_RU |
|
EN 
中文 
ES 
Карта сайта
